

PyWPS snabbstart¶
PyWPS är en OGC WPS (Web Processing Service 1.0.0) serverimplementering skriven i Python.
PyWPS 4.0.0-biblioteket är installerat som standard på OSGeo-Live. Detta är ett kärnbibliotek som inte är avsett att köras direkt, utan snarare att användas vid utveckling av WPS-tjänster. En ”exempeltjänst” <https://github.com/geopython/pywps-flask>`_ baserad på ”Flask” <https://flask.palletsprojects.com>`_ finns tillgänglig på GitHub för att underlätta en första kontakt med PyWPS.
Denna snabbstart beskriver hur du gör:
Installera och konfigurera exempeltjänsten pywps-flask
Utföra
GetCapabilities
,DescribeProcess
ochExecute
förfrågningarUtveckla dina egna WPS-processer
Installera pywps-flask¶
Eftersom exempeltjänsten är beroende av Flask måste du se till att den är installerad på ditt OSGeo-Live:
sudo apt install python-flask
Klona sedan förvaret från GitHub:
git clone https://github.com/geopython/pywps-flask.git
Gå nu till mappen Repository och redigera konfigurationsfilen. Detta kan göras med ett program som nano:
nano pywps.cfg
Det enda kritiska som måste verifieras är platsen för loggningsdatabasen. Pywps-flask tillhandahåller en SQLite-databas som kan användas för detta ändamål. Se till att inställningen database lyder som:
database=sqlite:////home/user/pywps-flask/logs/pywps-logs.sqlite3
Spara konfigurationsfilen och avsluta nano du kan nu köra tjänsten:
python demo.py
Om allt går bra kommer du att få tillbaka ett meddelande som:
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
Testning av tillgängliga processer¶
Öppna en webbläsare och rikta den mot den adress där exempeltjänsten lyssnar: http://127.0.0.1:5000/ Du kommer att se följande sida:

Använd de gröna knapparna för att utforska tjänsten. Gör en GetCapabilities-begäran för att få en översikt över tjänsten; gör en DescribeProcess-begäran för att få veta mer om ett visst projekt. Notera URL:en för begäran i webbläsarens adress.
Nu är det dags att testa en Execute-begäran. Du kan prova say_hello-processen, som är ganska enkel. Rikta din webbläsare till följande adress:
http://localhost:5000/wps?service=WPS&version=1.0.0&request=Execute&identifier=say_hello&dataInputs=name=OSGeo-Live
Processen svarar helt enkelt tillbaka med ett ”Hello OSGeo”-meddelande, kodat i ett standardiserat WPS-svarsdokument. Din webbläsare bör visa något liknande:

Utveckling av WPS-processer¶
För att utveckla nya processer behöver du bara skapa nya Python-moduler i mappen processes. Använd de befintliga processerna som mallar för att strukturera din kod. En närmare titt på say_hello-processen visar huvuddragen i en PyWPS-process:
1. Import the necessary assets and create a class inheriting from the PyWPS Process class. In the constructor create the necessary objects for inputs and outputs:
from pywps import Process, LiteralInput, LiteralOutput, UOM
class SayHello(Process):
def __init__(self):
inputs = [LiteralInput('name', 'Input name', data_type='string')]
outputs = [LiteralOutput('response',
'Output response', data_type='string')]
Anropar den överordnade konstruktören och överför metadata för processen:
super(SayHello, self).__init__(
self._handler,
identifier='say_hello',
title='Process Say Hello',
abstract='Returns a literal string output\
with Hello plus the inputed name',
version='1.3.3.7',
inputs=inputs,
outputs=outputs,
store_supported=True,
status_supported=True
)
3. Create the handler method, that will be invoked to handle Execute requests. Use the request and response objects to retrieve inputs and set outputs.
def _handler(self, request, response):
response.outputs['response'].data = 'Hello ' + \
request.inputs['name'][0].data
response.outputs['response'].uom = UOM('unity')
return response
What next?¶
PyWPS ger dig friheten och flexibiliteten att skriva dina egna Python-processer och exponera dem i enlighet med detta.
Officiell dokumentation - För ytterligare information om PyWPS-konfigurationen och API:et, se documentation på PyWPS webbplats.
Tutorial - Prova workshop, en tutorial som används i workshops för att introducera nya användare till PyWPS 4.
Deployment to production - The pywps-flask service is just an example and not designed for production. One possible alternative is a Django based service, pywps-django. The documentation provides further details on how to set up a production service with Apache or nginx and Gunicorn.