I februari hade autismappar.se 42 appar. Nu, en månad senare, är vi uppe i 53. Det är elva nya appar på en månad — och det känns rätt bra.
Vad har hänt?
Störst tillskott är sex helt nya appar för verbal dyspraxi — MunMotor, Stavelsestuds, LjudLänk, Pratpuzzle, RytmRöst och OrdOrdning. De bygger på etablerade logopedmetoder och är tänkta som komplement till professionell träning.
Utöver det har Sagostunden, BildStöd och flera andra tillkommit. Alla med samma princip: fria, offline, utan spårning, utan konton.
Rösten
En stor milstolpe är Alma — en svensk TTS-röst byggd med Piper, tränad på svenska barnböcker. En lugn, tydlig röst som fungerar helt offline. Den är integrerad i flera av apparna nu.
Vi har också förbättrat svenska i espeak-ng med bättre prosodi och uttalsregler, vilket ger ett fallback-alternativ som också fungerar offline.
ARASAAC-piktogram
Flera appar använder nu piktogram från ARASAAC med svenska nyckelord. Bildstöd är centralt för många barn med autism och språkstörning, och att ha det på svenska gör skillnad.
Jag bygger de här apparna för mina egna barn. Axel, Alma och Alice — alla med olika behov, alla förtjänar verktyg som funkar utan att man behöver betala, skapa konto eller bli spårad.
Det finns ingen startup bakom det här, ingen monetarisering. Bara en pappa som kodar på kvällarna.
Jag har skickat en pull request till espeak-ng med stora förbättringar av det svenska uttalet. espeak-ng är den talsyntes som används av bland annat Orca (skärmläsaren i GNOME/Linux) och ligger till grund för i princip all TTS på Linux.
Vad var fel?
Svenska i espeak-ng har länge haft problem. Det mest uppenbara var att sje-ljudet (ɧ) — det karakteristiska svenska ljudet i ord som "sjö", "skjorta" och "stjärna" — var felmappat till tj-ljud (ɕ). Det innebar att "sju" lät som "tju" och "sjuk" som "tjuk". Inte direkt begripligt.
Dessutom saknades regler för vanliga svenska ljudkombinationer: dj (djur, djup), hj (hjärta, hjälm) och lj (ljus, ljud) uttalades bokstavligt istället för som /j/. Och suffixet -tion (station, funktion) fick helt fel uttal.
Fas 1 — Grundläggande uttalsregler
✅ sje-ljud: skj → /ɧ/ (var felaktigt /ɕ/)
✅ -tion/-tions: korrekta regler för detta vanliga suffix
✅ dj/hj/lj: nya regler för → /j/
✅ 230+ nya ord i ordlistan (nu totalt 899): veckodagar, månader, siffror, vanliga ord, förkortningar, ortnamn, tekniktermer
✅ 16 nya symboler: £, §, °, bråk, pilar, euro med mera
Fas 2 — Retroflexer ✅
Retroflexerna är nu implementerade och mergade. Svenska retroflexer (rt → ʈ, rd → ɖ, rn → ɳ, rl → ɭ) fungerar korrekt — det som gör att "barn" uttalas med ɳ och "gården" med ɖ, precis som i naturligt tal.
Fas 3–10 — Massiv expansion ✅
Efter retroflexerna fortsatte arbetet i åtta ytterligare faser:
✅ Fas 3–4: Vokalkorrigeringar — lång u (ʉː), bättre vokallängder, sje-ljud (ɧ) fixat genomgående
✅ Fas 5–6: Grammatik och prosodi — ”de/dem” → /dɔm/, ”det” → /deː/, fyra svenska intonationsmönster
4 svenska intonationsmönster (deklarativ, fråga, uppräkning, emfas)
Fonemfixar: sje-ljud ɧ korrigerat, lång u (ʉː) fixat
”de/dem” → /dɔm/, ”det” → /deː/
~50 nya uttalsregler i sv_rules
42 vokalpar med korrekt kvantitetsdistinktion (glas/glass, ful/full)
Ordinaltal 13:e–31:a med korrekt uttal
13 faser av förbättringar
Status
✅ Alla CI-tester gröna. Pull requesten väntar nu på review från espeak-ng-teamet. Detta är den största förbättringen av det svenska uttalet i espeak-ng:s historia — ordlistan har gått från ~170 till 1 197 ord i 13 faser, med helt nya uttalsregler, retroflexer, prosodijusteringar, sammansatta ord, lånord och korrekt sje-ljud.
Varför det spelar roll
espeak-ng är inte den snyggaste talsyntesen, men den är den viktigaste. Den är fri, öppen källkod, och den enda TTS som alla Linux-användare har tillgång till utan extra kostnad eller molntjänster. För synskadade användare som förlitar sig på Orca är detta deras röst. Att den rösten ska uttala svenska korrekt borde vara en självklarhet.
Jag har byggt sex nya appar för barn med verbal dyspraxi (taldispraxis / childhood apraxia of speech, CAS). Alla appar finns nu på autismappar.se och är som alltid helt gratis.
Vad är verbal dyspraxi?
Verbal dyspraxi innebär att hjärnan har svårt att planera och koordinera de munrörelser som behövs för att tala. Barnet vet vad det vill säga, men kroppen samarbetar inte. Det handlar inte om muskelsvaghet — det handlar om motorisk planering.
Evidensbaserade metoder som DTTC (Dynamic Temporal and Tactile Cueing), NDP-3 och ReST har visat sig vara effektiva. De bygger på intensiv repetition med simultana ledtrådar: barnet ser, hör och känner hur ljuden formas.
De sex nya apparna
🎵 Talrytmen
Tränar talets rytm och prosodi. Barnet övar betoningar och stavelser genom att följa rytmmönster — viktigt för barn som talar monotont eller har svårt med betoningar.
🎰 Ljudlotteriet
Slumpmässig ljudträning med visuellt stöd. Varje ”drag” ger ett nytt ljud eller en ny ljudkombination att öva på, med piktogram och talsyntes som hjälp.
👄 Mungymnastiken
Munmotoriska övningar med visuella instruktioner. Tränar läpp-, tung- och käkrörelser som är grundläggande för tydligt tal.
🎪 Ordparaden
Ordträning i stigande svårighetsgrad. Börjar med enkla CV-stavelser och bygger upp till flerstaviga ord — helt i linje med DTTC-progressionen.
📖 Berättarverkstan
Strukturerad berättarträning med bildstöd. Barnet bygger enkla berättelser steg för steg, vilket tränar både meningsbyggnad och talplanering.
🎭 Efterhärmaren
Imitationsbaserad talträning. Barnet lyssnar och härmar — grundprincipen i DTTC. Appen ger visuell och auditiv feedback.
53 appar totalt
Med dessa sex nya appar har vi nu 53 appar i samlingen. Alla är PWA:er som fungerar offline, utan konton, utan spårning och utan kostnad. Skapade av en pappa som vet hur vardagen ser ut.
Jag har tränat en egen svensk TTS-röst med Piper TTS. Hon heter Alma, uppkallad efter min dotter, och är tänkt att användas i appar riktade till barn med NPF (neuropsykiatriska funktionsnedsättningar).
Bakgrund
Barnen i vår familj har alla olika varianter av autism, ADHD och språkstörning. De appar jag bygger åt dem (autismappar.se) behöver talstöd — men de befintliga svenska TTS-rösterna låter antingen robotaktiga eller är helt enkelt inte anpassade för barn. Jag ville ha en röst som känns varm, tydlig och trygg.
Tekniken
Alma är finskiktad (finetunad) ovanpå KBLabs svenska VITS-modell med hjälp av Piper TTS träningsramverk. Träningen kördes på en NVIDIA RTX 4080 i ungefär 5500 epoker — det tog några dagar, men resultatet blev bra.
Piper är ett lätt, snabbt och helt lokalt TTS-system. Ingen molntjänst behövs. Det körs direkt på enheten, vilket är viktigt för integritet och svarstid — speciellt i appar för barn.
🎯 Före och efter — röstjämförelse
Här kan du höra skillnaden mellan de olika rösterna och våra förbättringar. Vi jämför fyra varianter: den omodifierade espeak-ng (systemets standardröst), vår förbättrade espeak-ng med retroflexer och bättre uttalsregler, Piper standard (sv_SE-nst-medium) och slutligen Alma — vår egna finjusterade röst med lånordsfix.
Lyssna särskilt på hur retroflexerna (rd, rn, rt) och engelska lånord uttalas.
Mening
espeak (före)
espeak (efter)
Piper std
Alma
Web Speech
”Hej, jag heter Alma och jag ska hjälpa dig idag.”
”Barnen lekte i gården hela lördagen.” 🎯 Retroflexer: barn→bɑːɳ, gården→goːɖen, lördagen→løːɖɑːgen
”Alla appar fungerar offline utan wifi.” 🎯 Lånord: offline→åfflajn, wifi→wajfaj
”Kan du peka på den röda bollen?” Enkel barnvänlig mening
💡 Nya exempelmeningar — visar fas 3–10
”De gick till Göteborg på onsdag för att handla köttbullar.” 🎯 de→/dɔm/, Göteborg, onsdag, köttbullar
”Det är riktigt viktigt att barnen äter frukost varje dag.” 🎯 det→/deː/, riktigt, viktigt
”Karin Andersson bor i Trollhättan och jobbar med IT-säkerhet.” 🎯 Egennamn, ortnamn, IT-termer
”Vill du starta din browser och ladda ner appen?” 🎯 Frågeintonation, lånord (browser, appen)
Vad hör du?
espeak-ng (före): Systemets standardröst — robotaktig och med fel uttal av retroflexer. ”Barnen” uttalas med separata r+n istället för retroflex ɳ.
espeak-ng (efter): Vår PR #2364 — retroflexer (ɳ, ɖ, ʈ) fungerar nu korrekt. Hör skillnaden i ”barnen”, ”gården” och ”lördagen”.
Piper standard: Neural röst (sv_SE-nst-medium) — mycket naturligare, men uttalar engelska lånord bokstavligt (”offline” som det stavas).
Alma: Vår finjusterade röst med fonetisk förbehandling — lånord uttalas korrekt (”åfflajn”, ”wajfaj”) och rösten är optimerad för barn.
Jämförelse: standardröst vs Alma
Här nedan kan du lyssna på samma meningar upplästa av standardrösten (sv_SE-nst-medium) och Alma. Meningarna innehåller engelska lånord som offline, wifi, screenshot och browser — ord som ofta förekommer i apparna och som nu uttalas korrekt tack vare fonetisk förbehandling.
”Alla appar fungerar offline, utan wifi eller internet.”
Standardröst:
Alma:
”Du kan ladda ner uppdateringar och ta en screenshot av dina resultat.”
Standardröst:
Alma:
”Öppna din browser och klicka på länken i ditt email.”
Standardröst:
Alma:
Nästa steg
Alma-rösten är redo att integreras i apparna på autismappar.se. Planen är att använda henne som standardröst i de appar som riktar sig till yngre barn. Modellen exporteras som ONNX och kan köras helt offline — inget moln, ingen latens, ingen dataläckage.
Längre exempel
Här är ett längre stycke med blandning av vanlig svenska och engelska lånord. Alma pratar lugnt och tydligt, i ett tempo som passar yngre barn.
Standardröst:
Alma:
Uttalförbättringar
Ett stort problem med svenska TTS-röster är engelska lånord. Ord som offline, wifi, screenshot och email uttalas bokstavligt — vilket låter helt fel. I barnens appar förekommer dessa ord överallt, så det behövde lösas.
Fonetisk förbehandling
Lösningen är en enkel men effektiv preprocessing-pipeline: innan texten skickas till Piper ersätts cirka 30 vanliga engelska lånord med svenska fonetiska stavningar. Till exempel:
offline → åfflajn
wifi → wajfaj
screenshot → skriinsjått
Samma pipeline funkar med både Piper och Web Speech API.
espeak-ng: svenska uttalsregler
Parallellt med den fonetiska kartläggningen har jag skickat in en pull request till espeak-ng med förbättrade svenska uttalsregler. Bland annat:
✅ Korrekta sje-ljud (sj, skj, stj, sch)
✅ Rätt hantering av -tion, gn-, dj-, hj-, lj-
✅ Över 899 ord i den svenska ordboken (10 faser av förbättringar)
espeak-ng är den fonemiserare som Piper använder under huven, så bättre regler där ger bättre uttal i Alma direkt.
Alma i GNOME Orca
Alma fungerar nu som röst i GNOME:s skärmläsare Orca via Spiel — GNOME:s nya talramverk. Det här är stort: för första gången kan svenska blinda och synskadade Linux-användare få en naturlig, neural svensk röst i sin skärmläsare.
Spiel ersätter det gamla speech-dispatcher-systemet och stödjer både espeak-ng och Piper-röster via D-Bus. Det betyder att Alma, som är en Piper-röst, dyker upp automatiskt som valbar röst i Orca när speech-provider-piper är installerat.
Vi har testat detta på Ubuntu 26.04 och Fedora 43. Spiel måste fortfarande byggas från källkod — det är inte paketerat i distributionerna ännu — men det fungerar. Alma hittas, väljs, och läser upp svensk text med sin vanliga varma röst, rakt in i Orca.
Det här är fortfarande tidigt — Spiel är under aktiv utveckling och infrastrukturen mognar — men riktningen är tydlig. En naturlig svensk röst i GNOME:s tillgänglighetsstack, helt lokalt, utan molntjänster. Det är precis vad som behövs.
Uppdatering 2026-02-25: Alla 42 autismappar är nu samlade i en enda webbapp (PWA) — ingen installation krävs! Öppna yeager.github.io/autismapps på valfri enhet.
🌐 Ny PWA — Autismapps
De enskilda GTK4/Linux-apparna har konsoliderats till en SvelteKit Progressive Web App med 42 appar som fungerar på alla plattformar — dator, surfplatta, mobil. Helt offline-kapabel.
Nya appar sedan förra uppdateringen (13 st):
Sociala berättelser — Skapa visuella sociala berättelser
Dagsplaneraren — Planera dagen med bilder
Minneslek — Memory-spel med piktogram
PECS-tavla — Avancerad PECS-kommunikation
Samtalshjälp — Turtagning och samtalsstöd
Mitt schema — Veckoschema med visuellt stöd
Rutinkompis — Steg-för-steg rutiner
Tidsspåraren — Visuell tidsuppfattning
Skoldagen — Strukturera skoldagen
Mattestöd — Visuell matematik
Ljudbiblioteket — Utforska och lär dig ljud
Ordbyggaren — Bygg ord med stavelser
Meningsbyggaren — Bygg meningar med ordkort
🗣️ Talsyntes (TTS)
Alla appar har inbyggd talsyntes med Piper WASM (helt offline, kör i webbläsaren) som primärmotor och Web Speech API som fallback. Anpassad talhastighet (0.5x som standard) för barn med språkstörning.
Jag har översatt 14 006 piktogramnyckelord från engelska till svenska i ARASAAC:s databas — det motsvarar 53% av alla nyckelord. ARASAAC (Aragonese Centre of Augmentative and Alternative Communication) tillhandahåller tusentals fria piktogram som används i kommunikationshjälpmedel världen över.
Översättningarna görs via Crowdin och blir tillgängliga för alla ARASAAC-användare — inte bara autismapps. Detta innebär att svenska piktogramnamn kan användas i vilken app som helst som integrerar med ARASAAC:s API.
♿ Tillgänglighet
Profiler — Flera barn kan använda samma enhet med egna inställningar och PIN-skydd
Teman — Ljust, mörkt och systemtema
Textstorlek — Justerbar för alla appar
LAMP-princip — Knappar behåller sin position (viktigt för motorisk inlärning)
Stegvisaren — Bryt ner uppgifter i visuella steg (tandborstning, klä på sig, packa väska)
Väljaren — Beslutshjälp med bilder (mat, aktivitet, kläder, känslor)
Matlagaren — Steg-för-steg bildrecept
Klädväljaren — Välj kläder efter väder
Nya appar — Lärande & IF
Räknestöd — Visuell matematik med konkreta bilder
Klockläraren — Lär sig klockan med analog urtavla
Pengakollen — Lär sig pengar: mynt, sedlar, räkna och betala
Övningstavlan — Repetitiv träning med stjärnor och visuell feedback
Alla appar: GTK4/Adwaita, öppen källkod (GPL-3.0), svenska, tillgängliga via autismappar.se
Jag har byggt 15 kostnadsfria GTK4/Adwaita-appar för barn med autism och språkstörning. Alla finns som .deb- och .rpm-paket, med svenska översättningar via Transifex.
🧩 Apparna
Kommunikation
Bildstöd — PECS-baserad kommunikation med ARASAAC-piktogram (15 600+ bilder)
PECS-bräda — Bygg meningar med bildkort, ARASAAC-sökning
Bildordbok — Illustrerad ordbok med ARASAAC och talsyntes (Piper/espeak-ng)
Plattformssektioner: Linux (tillgängligt nu), Windows och macOS (kommer snart), iOS/Android och Chrome OS (under planering)
Tabbad installationsguide (Ubuntu/Fedora)
Tvåspråkig (svenska/engelska)
🔊 ARASAAC och talsyntes
Fem av apparna har inbyggd ARASAAC-piktogramsökning (15 607 svenska nyckelord, översatta av mig). Bildstöd, PECS-bräda, Bildordbok, Bildschema och Rutinkompis använder alla static.arasaac.org för att hämta bilder direkt.
Talsyntes använder Piper (offline, snabb, naturliga röster) med espeak-ng som reserv. Aldrig molnbaserat — allt körs lokalt.