Ordlista

>>>

Standardprompten för Python i skalet interactive. Används ofta för kodexempel som kan köras interaktivt i tolken.

...

Kan hänvisa till:

  • Standardprompten i Python för skalet interactive när du anger koden för ett indraget kodblock, när du befinner dig inom ett par matchande vänster- och högeravgränsare (parenteser, hakparenteser, krullparenteser eller trippelcitat) eller efter att ha angett en dekorator.

  • Den inbyggda konstanten Ellipsis.

abstrakt basklass

Abstrakta basklasser kompletterar duck-typing genom att tillhandahålla ett sätt att definiera gränssnitt när andra tekniker som hasattr() skulle vara klumpiga eller subtilt felaktiga (till exempel med magic methods). ABC introducerar virtuella subklasser, vilket är klasser som inte ärver från en klass men som fortfarande känns igen av isinstance() och issubclass(); se abc modulens dokumentation. Python kommer med många inbyggda ABC för datastrukturer (i modulen collections.abc), tal (i modulen numbers), strömmar (i modulen io), importsökare och laddare (i modulen importlib.abc). Du kan skapa din egen ABC med modulen abc.

annotera funktion

En funktion som kan anropas för att hämta annotations för ett objekt. Denna funktion är tillgänglig som attributet __annotate__ för funktioner, klasser och moduler. Annoteringsfunktioner är en delmängd av evaluate functions.

anteckning

En etikett som är associerad med en variabel, ett klassattribut eller en funktionsparameter eller ett returvärde och som används som type hint.

Annoteringar av lokala variabler kan inte nås under körning, men annoteringar av globala variabler, klassattribut och funktioner kan hämtas genom att anropa annotationlib.get_annotations() på moduler, klasser respektive funktioner.

Se variable annotation, function annotation, PEP 484, PEP 526 och PEP 649, som beskriver denna funktionalitet. Se även Bästa praxis för annoteringar för bästa praxis för att arbeta med annoteringar.

argument

Ett värde som skickas till en function (eller method) när funktionen anropas. Det finns två typer av argument:

  • keyword argument: ett argument som föregås av en identifierare (t.ex. name=) i ett funktionsanrop eller som skickas som ett värde i en ordbok som föregås av **. Till exempel är 3 och 5 båda nyckelordsargument i följande anrop till complex():

    komplex(real=3, imag=5)
komplex(**{'real': 3, 'imag': 5})

  • positionellt argument: ett argument som inte är ett nyckelordsargument. Positionella argument kan visas i början av en argumentlista och/eller skickas som element i en iterable som föregås av *. Till exempel är 3 och 5 båda positionella argument i följande anrop:

    komplex(3, 5)
komplex(*(3, 5))

Argument tilldelas de namngivna lokala variablerna i en funktionskropp. Se avsnittet Calls för de regler som styr denna tilldelning. Syntaktiskt sett kan vilket uttryck som helst användas för att representera ett argument; det utvärderade värdet tilldelas den lokala variabeln.

Se även ordlistan parameter, FAQ-frågan om skillnaden mellan argument och parametrar, och PEP 362.

asynkron kontexthanterare

Ett objekt som styr den miljö som visas i en async with-sats genom att definiera metoderna __aenter__() och __aexit__(). Införd av PEP 492.

asynkron generator

En funktion som returnerar en asynkron generator iterator. Den ser ut som en coroutinefunktion definierad med async def förutom att den innehåller yield-uttryck för att producera en serie värden som kan användas i en async for-loop.

Hänvisar vanligtvis till en asynkron generatorfunktion, men kan i vissa sammanhang hänvisa till en asynkron generatoriterator. I fall där den avsedda betydelsen inte är klar, undviker man tvetydighet genom att använda de fullständiga termerna.

En asynkron generatorfunktion kan innehålla såväl await-uttryck som async for- och async with-satser.

asynkron generator iterator

An object created by an asynchronous generator function.

Detta är en asynkron iterator som när den anropas med metoden __anext__() returnerar ett väntande objekt som kommer att exekvera den asynkrona generatorfunktionens kropp fram till nästa yield-uttryck.

Varje yield avbryter temporärt bearbetningen och kommer ihåg exekveringstillståndet (inklusive lokala variabler och väntande try-statements). När asynkron generator iterator effektivt återupptas med en annan awaitable som returneras av __anext__(), fortsätter den där den slutade. Se PEP 492 och PEP 525.

asynkron iterabel

Ett objekt som kan användas i en async for-sats. Måste returnera en asynkron iterator från dess __aiter__() metod. Införd av PEP 492.

asynkron iterator

Ett objekt som implementerar metoderna __aiter__() och __anext__(). __anext__() måste returnera ett awaitable-objekt. async for löser awaitables som returneras av en asynkron iterators __anext__()-metod tills den utlöser ett StopAsyncIteration-undantag. Införd av PEP 492.

ansluten trådstatus

En thread state som är aktiv för den aktuella OS-tråden.

När en thread state är kopplad har OS-tråden tillgång till hela Python C API och kan på ett säkert sätt anropa bytekodstolken.

Om inte en funktion uttryckligen anger något annat kommer försök att anropa C API utan ett kopplat trådtillstånd att resultera i ett fatalt fel eller odefinierat beteende. Ett trådtillstånd kan kopplas till och från explicit av användaren via C API, eller implicit av körtiden, inklusive under blockerande C-anrop och av bytekodstolken mellan anrop.

I de flesta Python-versioner innebär ett anslutet trådtillstånd att den som anropar innehar GIL för den aktuella tolken, så endast en OS-tråd kan ha ett anslutet trådtillstånd vid ett givet tillfälle. I free-threaded-versioner av Python kan trådar samtidigt ha ett attached thread state, vilket möjliggör verklig parallellitet i bytekodstolken.

attribut

Ett värde som är associerat med ett objekt och som vanligtvis refereras till med namn med hjälp av prickade uttryck. Om till exempel ett objekt o har ett attribut a refereras det som o.a.

Det är möjligt att ge ett objekt ett attribut vars namn inte är en identifierare enligt definitionen i Namn (identifierare och nyckelord), t.ex. med setattr(), om objektet tillåter det. Ett sådant attribut kommer inte att vara tillgängligt med ett prickat uttryck, utan måste istället hämtas med getattr().

avvaktande

Ett objekt som kan användas i ett await-uttryck. Kan vara en coroutine eller ett objekt med en __await__()-metod. Se även PEP 492.

BDFL

Benevolent Dictator For Life, a.k.a. Guido van Rossum, Pythons skapare.

binär fil

Ett file object som kan läsa och skriva bytesliknande objekt. Exempel på binära filer är filer som öppnas i binärt läge ('rb', 'wb' eller 'rb+'), sys.stdin.buffer, sys.stdout.buffer, och instanser av io.BytesIO och gzip.GzipFile.

Se även text file för ett filobjekt som kan läsa och skriva str-objekt.

lånad referens

I Pythons C API är en lånad referens en referens till ett objekt, där koden som använder objektet inte äger referensen. Den blir en dinglande pekare om objektet förstörs. Till exempel kan en garbage collection ta bort den sista strong reference till objektet och på så sätt förstöra det.

Att anropa Py_INCREF() på borrowed reference rekommenderas för att konvertera den till en strong reference på plats, utom när objektet inte kan förstöras innan den sista användningen av den lånade referensen. Funktionen Py_NewRef() kan användas för att skapa en ny strong reference.

bytesliknande objekt

Ett objekt som stöder Buffertprotokoll och kan exportera en C-contiguous buffert. Detta inkluderar alla bytes-, bytearray- och array.array-objekt, samt många vanliga memoryview-objekt. Bytes-liknande objekt kan användas för olika operationer som arbetar med binära data; dessa inkluderar komprimering, spara till en binär fil och skicka över en socket.

Vissa operationer kräver att binärdata är föränderliga. Dokumentationen hänvisar ofta till dessa som ”skriv-läs bytes-liknande objekt”. Exempel på föränderliga buffertobjekt är bytearray och en memoryview av en bytearray. Andra operationer kräver att binärdata lagras i oföränderliga objekt (”read-only bytes-like objects”); exempel på dessa är bytes och en memoryview av ett bytes-objekt.

bytekod

Python-källkod kompileras till bytecode, den interna representationen av ett Python-program i CPython-tolken. Bytekoden cachas också i .pyc-filer så att det går snabbare att köra samma fil andra gången (omkompilering från källkod till bytekod kan undvikas). Detta ”mellanspråk” sägs köras på en virtuell maskin som exekverar den maskinkod som motsvarar varje bytecode. Observera att bytekoder inte förväntas fungera mellan olika virtuella Python-maskiner eller vara stabila mellan olika Python-versioner.

En lista med bytecode-instruktioner finns i dokumentationen för the dis module.

anropsbar

En anropsbar är ett objekt som kan anropas, eventuellt med en uppsättning argument (se argument), med följande syntax:

anropbar(argument1, argument2, argumentN)

En function, och efter utökning en method, är en callable. En instans av en klass som implementerar metoden __call__() är också en anropbar.

återuppringning

En subrutinfunktion som skickas som ett argument för att utföras vid någon tidpunkt i framtiden.

klass

En mall för att skapa användardefinierade objekt. Klassdefinitioner innehåller normalt metoddefinitioner som fungerar på instanser av klassen.

klassvariabel

En variabel som definieras i en klass och som är avsedd att ändras endast på klassnivå (dvs. inte i en instans av klassen).

stängningsvariabel

En free variable som refereras från en nested scope som definieras i ett yttre scope istället för att lösas vid körning från globals eller inbyggda namnrymder. Kan definieras explicit med nyckelordet nonlocal för att tillåta skrivåtkomst, eller definieras implicit om variabeln bara läses.

Till exempel, i funktionen inner i följande kod är både x och print fria variabler, men bara x är en sluten variabel:

def yttre():
    x = 0
    def inre():
        icke-lokala x
        x += 1
        print(x)
    returnerar inner

På grund av attributet codeobject.co_freevars (som, trots sitt namn, endast innehåller namnen på stängningsvariablerna i stället för att lista alla refererade fria variabler) används ibland den mer allmänna termen free variable även när den avsedda betydelsen är att referera specifikt till stängningsvariabler.

komplext tal

En utvidgning av det välkända reella talsystemet där alla tal uttrycks som en summa av en reell del och en imaginär del. Imaginära tal är reella multiplar av den imaginära enheten (kvadratroten av -1), ofta skrivet i i matematik eller j i teknik. Python har inbyggt stöd för komplexa tal, som skrivs med den senare notationen; den imaginära delen skrivs med suffixet j, t.ex. 3+1j. För att få tillgång till komplexa motsvarigheter till modulen math, använd cmath. Användning av komplexa tal är en ganska avancerad matematisk funktion. Om du inte är medveten om att du behöver dem kan du med största sannolikhet ignorera dem.

sammanhang

Denna term har olika betydelser beroende på var och hur den används. Några vanliga betydelser:

protokoll för kontexthantering

Metoderna __enter__() och __exit__() som anropas av with-satsen. Se PEP 343.

kontexthanterare

Ett objekt som implementerar context management protocol och styr den miljö som visas i en with-sats. Se PEP 343.

kontextvariabel

En variabel vars värde beror på vilken kontext som är current context. Värdena nås via contextvars.ContextVar-objekt. Kontextvariabler används främst för att isolera tillstånd mellan samtidiga asynkrona uppgifter.

angränsande

En buffert anses vara sammanhängande exakt om den är antingen C-sammanhängande eller Fortran-sammanhängande. Nolldimensionella buffertar är C- och Fortran-slutna. I endimensionella matriser måste objekten placeras i minnet bredvid varandra, i ordning efter ökande index med början från noll. I flerdimensionella C-kontiguösa matriser varierar det sista indexet snabbast när man besöker objekten i ordning efter minnesadress. I Fortrans sammanhängande matriser är det dock det första indexet som varierar snabbast.

coroutine

Coroutines är en mer generaliserad form av subroutines. Subrutiner startas vid en punkt och avslutas vid en annan punkt. Coroutines kan startas, avslutas och återupptas på många olika ställen. De kan implementeras med async def-satsen. Se även PEP 492.

coroutine-funktion

En funktion som returnerar ett coroutine-objekt. En coroutine-funktion kan definieras med async def-satsen och kan innehålla nyckelorden await, async for och async with. Dessa introducerades av PEP 492.

CPython

Den kanoniska implementationen av programmeringsspråket Python, som distribueras på python.org. Termen ”CPython” används när det är nödvändigt för att skilja denna implementering från andra som Jython eller IronPython.

nuvarande sammanhang

Den context (contextvars.Context-objekt) som för närvarande används av ContextVar-objekt för att komma åt (hämta eller ställa in) värdena för kontextvariabler. Varje tråd har sin egen aktuella kontext. Ramverk för att utföra asynkrona uppgifter (se asyncio) associerar varje uppgift med en kontext som blir den aktuella kontexten när uppgiften startar eller återupptar körningen.

cyklisk isolat

En undergrupp av ett eller flera objekt som refererar till varandra i en referenscykel, men som inte refereras till av objekt utanför gruppen. Målet med :cyclic garbage collector är att identifiera dessa grupper och bryta referenscyklerna så att minnet kan återvinnas.

dekoratör

En funktion som returnerar en annan funktion, vanligtvis tillämpad som en funktionstransformation med hjälp av syntaxen @wrapper. Vanliga exempel på dekoratorer är classmethod() och staticmethod().

Dekoratorsyntaxen är bara syntaktiskt socker, följande två funktionsdefinitioner är semantiskt likvärdiga:

def f(arg):
    ...
f = staticmethod(f)

@statiskmetod
def f(arg):
    ...

Samma koncept finns för klasser, men är mindre vanligt förekommande där. Se dokumentationen för funktionsdefinitioner och klassdefinitioner för mer information om dekoratorer.

deskriptor

Alla objekt som definierar metoderna __get__(), __set__() eller __delete__(). När ett klassattribut är en deskriptor utlöses dess speciella bindningsbeteende vid attributuppslagning. Om du använder a.b för att hämta, ställa in eller ta bort ett attribut slås normalt objektet med namnet b upp i klassordlistan för a, men om b är en deskriptor anropas respektive deskriptormetod. Att förstå deskriptorer är en nyckel till en djup förståelse av Python eftersom de utgör grunden för många funktioner, inklusive funktioner, metoder, egenskaper, klassmetoder, statiska metoder och referenser till superklasser.

Mer information om metoder för beskrivare finns i Implementering av deskriptorer eller Descriptor How To Guide.

ordbok

En associativ array där godtyckliga nycklar mappas till värden. Nycklarna kan vara valfritt objekt med metoderna __hash__() och __eq__(). Kallas en hash i Perl.

ordbok förståelse

Ett kompakt sätt att bearbeta alla eller delar av elementen i en iterabel och returnera en ordbok med resultaten. results = {n: n ** 2 for n in range(10)} genererar en ordbok som innehåller nyckeln n mappad till värdet n ** 2. Se Displayer för listor, uppsättningar och ordböcker.

ordboksvy

De objekt som returneras från dict.keys(), dict.values() och dict.items() kallas ordboksvyer. De ger en dynamisk vy över ordbokens poster, vilket innebär att när ordboken ändras återspeglas dessa ändringar i vyn. För att tvinga ordboksvyn att bli en fullständig lista, använd list(dictview). Se Objekt för ordboksvisning.

dokumentsträng

En bokstavsträng som visas som det första uttrycket i en klass, funktion eller modul. Även om den ignoreras när sviten exekveras, identifieras den av kompilatorn och läggs in i attributet __doc__ i den omslutande klassen, funktionen eller modulen. Eftersom det är tillgängligt via introspektion är det den kanoniska platsen för dokumentation av objektet.

anka-typning

En programmeringsstil som inte tittar på ett objekts typ för att avgöra om det har rätt gränssnitt; istället anropas eller används metoden eller attributet helt enkelt (”Om det ser ut som en anka och kvackar som en anka, måste det vara en anka.”) Genom att betona gränssnitt snarare än specifika typer förbättrar väldesignad kod sin flexibilitet genom att tillåta polymorf substitution. Duck-typning undviker tester som använder type() eller isinstance(). (Observera dock att duck-typing kan kompletteras med abstrakta basklasser.) Istället används typiskt hasattr()-tester eller EAFP-programmering.

dunder

En informell förkortning för ”double underscore”, som används när man talar om en special method. Till exempel uttalas __init__ ofta ”dunder init”.

EAFP

Lättare att be om förlåtelse än om tillåtelse. Denna vanliga Python-kodningsstil förutsätter att det finns giltiga nycklar eller attribut och fångar upp undantag om antagandet visar sig vara felaktigt. Denna rena och snabba stil kännetecknas av att det finns många try och except-satser. Tekniken står i kontrast till LBYL-stilen som är vanlig i många andra språk, t.ex. C.

utvärdera funktion

En funktion som kan anropas för att utvärdera ett attribut i ett objekt som utvärderas på ett lättsamt sätt, t.ex. värdet på typaliaser som skapats med type.

uttryck

En del av syntaxen som kan utvärderas till ett visst värde. Med andra ord är ett uttryck en ansamling av uttryckselement som literaler, namn, attributåtkomst, operatorer eller funktionsanrop som alla returnerar ett värde. I motsats till många andra språk är inte alla språkkonstruktioner uttryck. Det finns också statement som inte kan användas som uttryck, t.ex. while. Tilldelningar är också påståenden, inte uttryck.

tilläggsmodul

En modul skriven i C eller C++ som använder Pythons C API för att interagera med kärnan och med användarkod.

f-sträng
f-strings

Stränglitteraler med prefixet f eller F kallas vanligen ”f-strings” vilket är en förkortning av formatted string literals. Se även PEP 498.

filobjekt

Ett objekt som exponerar ett filorienterat API (med metoder som read() eller write()) till en underliggande resurs. Beroende på hur det skapades kan ett filobjekt förmedla åtkomst till en riktig fil på disken eller till en annan typ av lagrings- eller kommunikationsenhet (t.ex. standardinmatning/utmatning, minnesbuffertar, socklar, pipes etc.). Filobjekt kallas också filliknande objekt eller strömmar.

Det finns faktiskt tre kategorier av filobjekt: råa binärfiler, buffrade binärfiler och textfiler. Deras gränssnitt definieras i modulen io. Det kanoniska sättet att skapa ett filobjekt är genom att använda funktionen open().

filliknande objekt

En synonym till filobjekt.

kodning av filsystem och felhantering

Kodning och felhantering som används av Python för att avkoda bytes från operativsystemet och koda Unicode till operativsystemet.

Filsystemets kodning måste garantera att alla byte under 128 avkodas framgångsrikt. Om filsystemets kodning inte kan ge denna garanti kan API-funktioner ge upphov till UnicodeError.

Funktionerna sys.getfilesystemencoding() och sys.getfilesystemencodeerrors() kan användas för att hämta filsystemets kodning och felhantering.

filesystem encoding and error handler konfigureras vid Python-start av funktionen PyConfig_Read(): se filesystem_encoding och filesystem_errors i PyConfig.

Se även locale encoding.

sökare

Ett objekt som försöker hitta loader för en modul som håller på att importeras.

Det finns två typer av sökare: meta path finders för användning med sys.meta_path, och path entry finders för användning med sys.path_hooks.

Se Sökare och lastare och importlib för mycket mer information.

våningsindelning

Matematisk division som avrundar ner till närmaste heltal. Operatorn för golvdivision är //. Till exempel utvärderas uttrycket 11 // 4 till 2 i motsats till 2.75 som returneras av float true division. Observera att (-11) // 4 är -3 eftersom det är -2.75 avrundat nedåt. Se PEP 238.

gratis trådning

En trådningsmodell där flera trådar kan köra Python-bytekod samtidigt inom samma tolk. Detta är i motsats till global interpreter lock som tillåter endast en tråd att köra Python bytecode åt gången. Se PEP 703.

fri variabel

Formellt, enligt definitionen i language execution model, är en fri variabel en variabel som används i en namnrymd och som inte är en lokal variabel i den namnrymden. Se closure variable för ett exempel. Pragmatiskt, på grund av namnet på attributet codeobject.co_freevars, används termen ibland också som en synonym till closure variable.

funktion

En serie satser som returnerar ett värde till den som anropar. Den kan också få noll eller fler arguments som kan användas vid exekveringen. Se även parameter, method och avsnittet Definitioner av funktioner.

funktion anteckning

En annotation av en funktionsparameter eller ett returvärde.

Funktionsannoteringar används vanligtvis för type hints: till exempel förväntas den här funktionen ta två int-argument och förväntas också ha ett int-returvärde:

def sum_two_numbers(a: int, b: int) -> int:
   returnerar a + b

Syntaxen för funktionsannoteringar förklaras i avsnittet Definitioner av funktioner.

Se variable annotation och PEP 484, som beskriver denna funktionalitet. Se även Bästa praxis för annoteringar för bästa praxis för att arbeta med annoteringar.

__framtid__

En future statement, from __future__ import <feature>, instruerar kompilatorn att kompilera den aktuella modulen med syntax eller semantik som kommer att bli standard i en framtida version av Python. Modulen __future__ dokumenterar de möjliga värdena för feature. Genom att importera denna modul och utvärdera dess variabler kan du se när en ny funktion först lades till i språket och när den kommer att (eller har) bli standard:

>>> import __future__
>>> __future__.division
_Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)
sophämtning

Processen att frigöra minne när det inte längre används. Python utför garbage collection via referensräkning och en cyklisk garbage collector som kan upptäcka och bryta referenscykler. Skräpsamlaren kan styras med hjälp av modulen gc.

generator

En funktion som returnerar en generator iterator. Den ser ut som en vanlig funktion förutom att den innehåller yield-uttryck för att producera en serie värden som kan användas i en for-loop eller som kan hämtas ett i taget med funktionen next().

Hänvisar vanligtvis till en generatorfunktion, men kan i vissa sammanhang hänvisa till en generatoriterator. I fall där den avsedda betydelsen inte är tydlig, undviker man tvetydighet genom att använda de fullständiga termerna.

generator iterator

Ett objekt som skapats av en generator-funktion.

Varje yield avbryter temporärt bearbetningen och kommer ihåg exekveringstillståndet (inklusive lokala variabler och väntande try-statements). När generator iterator återupptas, fortsätter den där den slutade (i motsats till funktioner som börjar om på nytt vid varje anrop).

generatoruttryck

En expression som returnerar en iterator. Det ser ut som ett vanligt uttryck följt av en for-sats som definierar en loopvariabel, ett intervall och en valfri if-sats. Det kombinerade uttrycket genererar värden för en omslutande funktion:

>>> sum(i*i for i in range(10))         # sum of squares 0, 1, 4, ... 81
285
generisk funktion

En funktion som består av flera funktioner som implementerar samma operation för olika typer. Vilken implementation som ska användas under ett anrop avgörs av dispatchalgoritmen.

Se även ordlisteposten single dispatch, dekoratorn functools.singledispatch() och PEP 443.

generisk typ

En typ som kan parametriseras; typiskt en container class såsom list eller dict. Används för type hints och annotations.

För mer information, se generic alias types, PEP 483, PEP 484, PEP 585, och modulen typing.

GIL

Se globalt tolklås.

globalt tolklås

Den mekanism som används av CPython-tolken för att säkerställa att endast en tråd kör Python bytecode åt gången. Detta förenklar CPython-implementeringen genom att göra objektmodellen (inklusive kritiska inbyggda typer som dict) implicit säker mot samtidig åtkomst. Genom att låsa hela tolken blir det lättare för tolken att vara flertrådad, på bekostnad av mycket av den parallellism som erbjuds av maskiner med flera processorer.

Vissa tilläggsmoduler, antingen standard eller från tredje part, är dock utformade så att de frigör GIL när de utför beräkningsintensiva uppgifter som komprimering eller hashing. Dessutom frigörs alltid GIL när I/O utförs.

Från och med Python 3.13 kan GIL inaktiveras med hjälp av byggkonfigurationen --disable-gil. Efter att Python har byggts med detta alternativ måste koden köras med -X gil=0 eller efter att miljövariabeln PYTHON_GIL=0 har ställts in. Denna funktion ger förbättrad prestanda för flertrådade program och gör det lättare att använda flerkärniga processorer på ett effektivt sätt. För mer information, se PEP 703.

I tidigare versioner av Pythons C API kan en funktion deklarera att den kräver att GIL hålls för att den ska kunna användas. Detta hänvisar till att ha en attached thread state.

hash-baserad pyc

En bytecode-cachefil som använder hashen i stället för den senaste modifierade tiden för motsvarande källfil för att avgöra dess giltighet. Se Inaktivering av cachad bytekod.

hashbar

Ett objekt är hashbart om det har ett hashvärde som aldrig ändras under dess livstid (det behöver en metod __hash__()) och kan jämföras med andra objekt (det behöver en metod __eq__()). Hashbara objekt som jämförs med varandra måste ha samma hashvärde.

Hashbarhet gör att ett objekt kan användas som nyckel i en ordbok och som medlem i ett set, eftersom dessa datastrukturer använder hashvärdet internt.

De flesta av Pythons oföränderliga inbyggda objekt är hashbara; föränderliga behållare (som listor eller dictionaries) är det inte; oföränderliga behållare (som tuples och frozensets) är bara hashbara om deras element är hashbara. Objekt som är instanser av användardefinierade klasser är hashbara som standard. De jämför alla ojämnt (utom med sig själva), och deras hashvärde härleds från deras id().

IDLE

En integrerad utvecklings- och inlärningsmiljö för Python. IDLE — Python-redigerare och skal är en grundläggande redigerings- och tolkmiljö som levereras med standarddistributionen av Python.

odödlig

Immortal objects är en CPython implementationsdetalj som introducerades i PEP 683.

Om ett objekt är odödligt ändras aldrig dess referensantal, och därför avallokeras det aldrig medan tolken körs. Till exempel är True och None odödliga i CPython.

Odödliga objekt kan identifieras via sys._is_immortal(), eller via PyUnstable_IsImmortal() i C API.

oföränderlig

Ett objekt med ett fast värde. Till de oföränderliga objekten hör tal, strängar och tupler. Ett sådant objekt kan inte ändras. Ett nytt objekt måste skapas om ett annat värde ska lagras. De spelar en viktig roll på platser där det behövs ett konstant hashvärde, till exempel som nyckel i en ordbok.

importväg

En lista med platser (eller path entries) som söks av path based finder efter moduler att importera. Under importen kommer denna lista med platser vanligtvis från sys.path, men för underpaket kan den också komma från det överordnade paketets __path__ -attribut.

import

Den process genom vilken Python-kod i en modul görs tillgänglig för Python-kod i en annan modul.

importör

Ett objekt som både hittar och laddar en modul; både ett finder- och loader-objekt.

interaktiv

Python har en interaktiv tolk, vilket innebär att du kan skriva in satser och uttryck i tolkens prompt, omedelbart utföra dem och se resultatet. Starta bara python utan argument (eventuellt genom att välja det från datorns huvudmeny). Det är ett mycket kraftfullt sätt att testa nya idéer eller inspektera moduler och paket (kom ihåg help(x)). För mer information om interaktivt läge, se Interaktivt läge.

tolkad

Python är ett tolkat språk, i motsats till ett kompilerat, även om skillnaden kan vara suddig på grund av förekomsten av bytecode-kompilatorn. Detta innebär att källfiler kan köras direkt utan att explicit skapa en körbar fil som sedan körs. Tolkade språk har vanligtvis en kortare utvecklings-/debugcykel än kompilerade språk, även om deras program i allmänhet också körs långsammare. Se även interaktiv.

avstängning av tolk

När Python-tolken ombeds att stänga ner går den in i en speciell fas där den gradvis frigör alla tilldelade resurser, t.ex. moduler och olika kritiska interna strukturer. Den gör också flera anrop till garbage collector. Detta kan utlösa exekvering av kod i användardefinierade destruktorer eller weakref callbacks. Kod som exekveras under nedstängningsfasen kan stöta på olika undantag eftersom de resurser den förlitar sig på kanske inte fungerar längre (vanliga exempel är biblioteksmoduler eller varningsmaskineriet).

Den främsta orsaken till att tolken stängs av är att modulen __main__ eller det skript som körs har avslutats.

itererbar

Ett objekt som kan returnera sina medlemmar en i taget. Exempel på iterabler är alla sekvenstyper (t.ex. list, str och tuple) och vissa icke-sekvenstyper som dict, file objects, och objekt av alla klasser som du definierar med en __iter__()-metod eller med en __getitem__()-metod som implementerar sequence-semantik.

Iterabler kan användas i en for-loop och på många andra ställen där en sekvens behövs (zip(), map(), …). När ett itererbart objekt skickas som argument till den inbyggda funktionen iter() returnerar den en iterator för objektet. Denna iterator räcker för en passage över värdeuppsättningen. När du använder iterables är det vanligtvis inte nödvändigt att anropa iter() eller hantera iteratorobjekt själv. Satsen for gör det automatiskt åt dig och skapar en tillfällig namnlös variabel som håller iteratorn under hela slingan. Se även iterator, sequence och generator.

iterator

Ett objekt som representerar en dataström. Upprepade anrop till iteratorns metod __next__() (eller genom att skicka den till den inbyggda funktionen next()) returnerar successiva objekt i strömmen. När inga fler data finns tillgängliga utlöses istället ett StopIteration-undantag. Vid denna tidpunkt är iteratorobjektet uttömt och eventuella ytterligare anrop till dess __next__()-metod ger bara upphov till StopIteration igen. Iteratorer måste ha en __iter__()-metod som returnerar själva iteratorobjektet, så varje iterator är också en iterabel och kan användas på de flesta ställen där andra iterabler accepteras. Ett anmärkningsvärt undantag är kod som försöker sig på flera iterationspass. Ett containerobjekt (t.ex. en list) producerar en ny iterator varje gång du skickar den till iter()-funktionen eller använder den i en for-loop. Om du försöker göra detta med en iterator kommer du bara att returnera samma uttömda iteratorobjekt som användes i föregående iterationspass, vilket får det att se ut som en tom behållare.

Mer information finns i Iterator-typer.

CPython tillämpar inte konsekvent kravet på att en iterator definierar __iter__(). Observera också att CPython med fri trådning inte garanterar trådsäkerhet för iteratoroperationer.

knappfunktion

En nyckelfunktion eller sorteringsfunktion är en anropsbar funktion som returnerar ett värde som används för sortering eller ordning. Till exempel används locale.strxfrm() för att producera en sorteringsnyckel som är medveten om lokalspecifika sorteringskonventioner.

Ett antal verktyg i Python accepterar nyckelfunktioner för att styra hur element ordnas eller grupperas. De inkluderar min(), max(), sorted(), list.sort(), heapq.merge(), heapq.nsmallest(), heapq.nlargest() och itertools.groupby().

Det finns flera sätt att skapa en nyckelfunktion. Till exempel kan metoden str.lower() fungera som en nyckelfunktion för sortering utan hänsyn till skiftlägesskillnader. Alternativt kan en nyckelfunktion byggas upp från ett lambda-uttryck som till exempel lambda r: (r[0], r[2]). Även operator.attrgetter(), operator.itemgetter() och operator.methodcaller() är tre konstruktörer av nyckelfunktioner. Se Sortering HUR för exempel på hur man skapar och använder nyckelfunktioner.

nyckelordsargument

Se argument.

lambda

En anonym inline-funktion som består av en enda expression som utvärderas när funktionen anropas. Syntaxen för att skapa en lambda-funktion är lambda [parameters]: expression

LBYL

Titta innan du hoppar. Denna kodningsstil testar explicit för förhandsvillkor innan anrop eller uppslagningar görs. Den här stilen står i kontrast till EAFP och kännetecknas av att den innehåller många if-satser.

I en flertrådig miljö kan LBYL-metoden riskera att införa ett tävlingsvillkor mellan ”the looking” och ”the leaping”. Till exempel kan koden if key in mapping: return mapping[key] misslyckas om en annan tråd tar bort key från mapping efter testet, men före uppslagningen. Detta problem kan lösas med lås eller genom att använda EAFP-metoden.

lexikal analysator

Formellt namn för tokenizer; se token.

lista

En inbyggd Python sequence. Trots sitt namn är den mer lik en array i andra språk än en länkad lista eftersom åtkomst till element är O(1).

listförståelse

Ett kompakt sätt att bearbeta alla eller delar av elementen i en sekvens och returnera en lista med resultaten. result = ['{:#04x}'.format(x) for x in range(256) if x % 2 == 0] genererar en lista med strängar som innehåller jämna hextal (0x…) i intervallet 0 till 255. Klausulen if är valfri. Om den utelämnas bearbetas alla element i range(256).

lastare

Ett objekt som laddar en modul. Det måste definiera metoderna exec_module() och create_module() för att implementera gränssnittet Loader. En laddare returneras vanligtvis av en finder. Se även följande:

lokal kodning

På Unix är det kodningen av LC_CTYPE-localen. Den kan ställas in med locale.setlocale(locale.LC_CTYPE, new_locale).

I Windows är det ANSI-kodsidan (t.ex. "cp1252").

På Android och VxWorks använder Python "utf-8" som lokal kodning.

locale.getencoding() kan användas för att hämta locale-kodningen.

Se även filesystem encoding and error handler.

magisk metod

En informell synonym till special method.

kartläggning

Ett containerobjekt som stöder godtyckliga nyckeluppslagningar och implementerar de metoder som anges i collections.abc.Mapping eller collections.abc.MutableMapping abstrakta basklasser. Exempel är dict, collections.defaultdict, collections.OrderedDict och collections.Counter.

meta sökväg sökare

En finder som returneras av en sökning i sys.meta_path. Meta path finders är relaterade till, men skiljer sig från, path entry finders.

Se importlib.abc.MetaPathFinder för de metoder som metasökvägssökare implementerar.

metaklass

Klassen i en klass. Klassdefinitioner skapar ett klassnamn, en klassordbok och en lista över basklasser. Metaklassen är ansvarig för att ta dessa tre argument och skapa klassen. De flesta objektorienterade programmeringsspråk tillhandahåller en standardimplementering. Det som gör Python speciellt är att det är möjligt att skapa egna metaklasser. De flesta användare behöver aldrig detta verktyg, men när behovet uppstår kan metaklasser ge kraftfulla och eleganta lösningar. De har använts för att logga attributåtkomst, lägga till trådsäkerhet, spåra objektskapande, implementera singletons och många andra uppgifter.

Mer information finns i Metaklasser.

metod

En funktion som är definierad inuti en klass. Om den anropas som ett attribut till en instans av den klassen, kommer metoden att få instansobjektet som sitt första argument (som vanligtvis kallas self). Se function och nested scope.

metod upplösning ordning

Method Resolution Order är den ordning i vilken basklasser söks efter en medlem vid uppslagning. Se Python 2.3-metodens upplösningsordning för detaljer om den algoritm som används av Python-tolken sedan 2.3-versionen.

modul

Ett objekt som fungerar som en organisatorisk enhet i Python-kod. Moduler har ett namnrymd som innehåller godtyckliga Python-objekt. Moduler laddas in i Python genom processen importing.

Se även package.

modulspecifikation

En namnrymd som innehåller den importrelaterade information som används för att ladda en modul. En instans av importlib.machinery.ModuleSpec.

Se även Specifikationer för modul.

MRO

Se method resolution order.

föränderlig

Mutabla objekt kan ändra sitt värde men behålla sitt id(). Se även immutable.

namngiven tupel

Termen ”named tuple” gäller för en typ eller klass som ärver från tuple och vars indexerbara element också är tillgängliga med hjälp av namngivna attribut. Typen eller klassen kan även ha andra egenskaper.

Flera inbyggda typer kallas tupler, bland annat de värden som returneras av time.localtime() och os.stat(). Ett annat exempel är sys.float_info:

>>> sys.float_info[1]                   # indexed access
1024
>>> sys.float_info.max_exp              # named field access
1024
>>> isinstance(sys.float_info, tuple)   # kind of tuple
True

Vissa namngivna tuplar är inbyggda typer (som exemplen ovan). Alternativt kan en namngiven tupel skapas från en vanlig klassdefinition som ärver från tuple och som definierar namngivna fält. En sådan klass kan skrivas för hand, eller så kan den skapas genom att ärva typing.NamedTuple, eller med fabriksfunktionen collections.namedtuple(). De senare teknikerna lägger också till några extra metoder som kanske inte finns i handskrivna eller inbyggda namngivna tuplar.

namnrymd

Den plats där en variabel lagras. Namnrymder är implementerade som ordböcker. Det finns lokala, globala och inbyggda namnrymder samt nästlade namnrymder i objekt (i metoder). Namnrymder stöder modularitet genom att förhindra namnkonflikter. Exempelvis skiljer sig funktionerna builtins.open och os.open() åt genom sina namnrymder. Namnrymder underlättar också läsbarhet och underhåll genom att göra det tydligt vilken modul som implementerar en funktion. Om man till exempel skriver random.seed() eller itertools.islice() framgår det tydligt att dessa funktioner implementeras av modulerna random respektive itertools.

namnrymd paket

Ett package som endast fungerar som en behållare för underpaket. Namnrymdspaket får inte ha någon fysisk representation, och är specifikt inte som ett regular package eftersom de inte har någon __init__.py-fil.

Namnrymdspaket gör det möjligt för flera individuellt installerbara paket att ha ett gemensamt överordnat paket. I annat fall rekommenderas det att använda en regular package.

För mer information, se PEP 420 och Paket för namnrymden.

Se även module.

nästlat omfång

Möjligheten att referera till en variabel i en omslutande definition. Exempelvis kan en funktion som definieras inuti en annan funktion referera till variabler i den yttre funktionen. Observera att nästlade scopes som standard endast fungerar för referens och inte för tilldelning. Lokala variabler både läser och skriver i det innersta scopet. På samma sätt läser och skriver globala variabler i det globala namnrymden. Nyckelordet: nonlocal tillåter skrivning till yttre scopes.

klass med ny stil

Gammalt namn för den variant av klasser som nu används för alla klassobjekt. I tidigare Python-versioner kunde endast klasser i ny stil använda Pythons nyare, mångsidiga funktioner som __slots__, deskriptorer, egenskaper, __getattribute__(), klassmetoder och statiska metoder.

objekt

Alla data med tillstånd (attribut eller värde) och definierat beteende (metoder). Också den ultimata basklassen för alla new-style class.

optimerad omfattning

Ett område där namnen på lokala målvariabler är tillförlitligt kända för kompilatorn när koden kompileras, vilket möjliggör optimering av läs- och skrivåtkomst till dessa namn. De lokala namnrymderna för funktioner, generatorer, coroutines, comprehensions och generatoruttryck optimeras på detta sätt. Observera: De flesta tolkningsoptimeringar tillämpas på alla scopes, endast de som förlitar sig på en känd uppsättning lokala och icke-lokala variabelnamn begränsas till optimerade scopes.

paket

En Python module som kan innehålla undermoduler eller rekursivt, underpaket. Tekniskt sett är ett paket en Python-modul med attributet __path__.

Se även regular package och namespace package.

parameter

En namngiven enhet i en function (eller method) definition som anger ett argument (eller i vissa fall flera argument) som funktionen kan acceptera. Det finns fem olika typer av parametrar:

  • positional-or-keyword: anger ett argument som kan skickas antingen positionellt eller som ett keyword-argument. Detta är standardtypen av parameter, t.ex. foo och bar i följande:

    def func(foo, bar=None): ...

  • positional-only: anger ett argument som endast kan anges med position. Parametrar med enbart position kan definieras genom att inkludera ett /-tecken i parameterlistan i funktionsdefinitionen efter dem, till exempel posonly1 och posonly2 i följande:

    def func(posonly1, posonly2, /, positional_or_keyword): ...

  • keyword-only: anger ett argument som endast kan anges med nyckelord. Parametrar som endast innehåller nyckelord kan definieras genom att inkludera en enda var-positionell parameter eller bara * i parameterlistan för funktionsdefinitionen före dem, till exempel kw_only1 och kw_only2 i följande:

    def func(arg, *, kw_only1, kw_only2): ...

  • var-positional: anger att en godtycklig sekvens av positionella argument kan anges (utöver de positionella argument som redan accepteras av andra parametrar). En sådan parameter kan definieras genom att parameternamnet föregås av *, t.ex. args i följande:

    def func(*args, **kwargs): ...

  • var-keyword: anger att godtyckligt många nyckelordsargument kan anges (utöver eventuella nyckelordsargument som redan accepteras av andra parametrar). En sådan parameter kan definieras genom att parameternamnet föregås av **, t.ex. kwargs i exemplet ovan.

Parametrar kan ange både valfria och obligatoriska argument, samt standardvärden för vissa valfria argument.

Se även ordlisteposten argument, FAQ-frågan om skillnaden mellan argument och parametrar, klassen inspect.Parameter, avsnittet Definitioner av funktioner och PEP 362.

väg in

En plats på import path som path based finder konsulterar för att hitta moduler att importera.

sökare för sökväg

En finder som returneras av en anropsbar på sys.path_hooks (dvs. en path entry hook) som vet hur man lokaliserar moduler givet en path entry.

Se importlib.abc.PathEntryFinder för de metoder som sökare av sökvägsposter implementerar.

path entry hook

En anropsbarhet på listan sys.path_hooks som returnerar en path entry finder om den vet hur man hittar moduler på en specifik path entry.

sökvägsbaserad sökare

En av standard meta path finders som söker efter moduler i en import path.

stigliknande objekt

Ett objekt som representerar en filsystemssökväg. Ett sökvägsliknande objekt är antingen ett str- eller bytes-objekt som representerar en sökväg, eller ett objekt som implementerar os.PathLike-protokollet. Ett objekt som stöder protokollet os.PathLike kan konverteras till en filsystemssökväg av typen str eller bytes genom att anropa funktionen os.fspath(); os.fsdecode() och os.fsencode() kan användas för att garantera ett resultat av typen str respektive bytes istället. Införd av PEP 519.

PEP

Python Enhancement Proposal (förslag till förbättring av Python). Ett PEP är ett designdokument som ger information till Python-gemenskapen eller beskriver en ny funktion för Python eller dess processer eller miljö. PEP:er ska innehålla en kortfattad teknisk specifikation och en motivering till föreslagna funktioner.

PEP:er är avsedda att vara de primära mekanismerna för att föreslå större nya funktioner, för att samla in synpunkter på en fråga och för att dokumentera de designbeslut som har tagits i Python. PEP-författaren är ansvarig för att bygga konsensus inom gemenskapen och dokumentera avvikande åsikter.

Se PEP 1.

del

En uppsättning filer i en enda katalog (eventuellt lagrad i en zip-fil) som bidrar till ett namnrymdspaket, enligt definitionen i PEP 420.

positionsargument

Se argument.

provisoriskt API

Ett provisoriskt API är ett API som avsiktligt har undantagits från standardbibliotekets garantier för bakåtkompatibilitet. Även om större förändringar av sådana gränssnitt inte förväntas, så länge de är markerade som provisoriska, kan bakåtkompatibla förändringar (upp till och inklusive borttagning av gränssnittet) ske om det anses nödvändigt av kärnutvecklare. Sådana ändringar kommer inte att göras omotiverat - de kommer endast att ske om allvarliga grundläggande brister upptäcks som missades innan API:et inkluderades.

Även för provisoriska API:er ses bakåtkompatibla ändringar som en ”sista utväg” - alla försök kommer ändå att göras för att hitta en bakåtkompatibel lösning på eventuella identifierade problem.

Denna process gör att standardbiblioteket kan fortsätta att utvecklas över tiden, utan att problematiska designfel låses fast under längre tidsperioder. Se PEP 411 för mer information.

preliminärt paket

Se provisoriskt API.

Python 3000

Smeknamn för Python 3.x release line (myntades för länge sedan när lanseringen av version 3 var något i en avlägsen framtid) Detta är också förkortat ”Py3k”.

Pythonisk

En idé eller kod som nära följer de vanligaste idiomen i Python-språket, snarare än att implementera kod med hjälp av koncept som är vanliga i andra språk. Ett vanligt idiom i Python är till exempel att loopa över alla element i en iterabel med hjälp av en for-sats. Många andra språk har inte denna typ av konstruktion, så människor som inte känner till Python använder ibland en numerisk räknare istället:

för i i intervallet(len(livsmedel)):
    print(livsmedel[i])

I motsats till den renare, pytoniska metoden:

för bit i mat:
    print(bit)
kvalificerat namn

Ett prickat namn som visar ”sökvägen” från en moduls globala omfattning till en klass, funktion eller metod som definieras i den modulen, enligt definitionen i PEP 3155. För funktioner och klasser på högsta nivå är det kvalificerade namnet detsamma som objektets namn:

>>> class C:
...     class D:
...         def meth(self):
...             pass
...
>>> C.__qualname__
'C'
>>> C.D.__qualname__
'C.D'
>>> C.D.meth.__qualname__
'C.D.meth'

När det används för att hänvisa till moduler betyder det fullständigt kvalificerade namnet hela den prickade sökvägen till modulen, inklusive eventuella överordnade paket, t.ex. email.mime.text:

>>> import email.mime.text
>>> email.mime.text.__name__
'email.mime.text'
referensantal

Antalet referenser till ett objekt. När referensantalet för ett objekt sjunker till noll, avallokeras det. Vissa objekt är immortal och har referensräkningar som aldrig ändras, och därför avallokeras objekten aldrig. Referensräkning är i allmänhet inte synlig för Python-kod, men det är en viktig del av CPython-implementeringen. Programmerare kan anropa funktionen sys.getrefcount() för att returnera referensantalet för ett visst objekt.

I CPython anses inte referensantal vara stabila eller väldefinierade värden; antalet referenser till ett objekt, och hur detta antal påverkas av Python-kod, kan skilja sig mellan olika versioner.

ordinarie paket

En traditionell package, t.ex. en katalog som innehåller filen __init__.py.

Se även namespace package.

REPL

En akronym för ”read-eval-print loop”, ett annat namn för interactive interpreter shell.

__slots__

En deklaration inuti en klass som sparar minne genom att i förväg deklarera utrymme för instansattribut och eliminera instansordlistor. Även om tekniken är populär är den lite knepig att få till på rätt sätt och är bäst reserverad för sällsynta fall där det finns ett stort antal instanser i en minneskritisk applikation.

sekvens

En iterable som stöder effektiv elementåtkomst med hjälp av heltalsindex via specialmetoden __getitem__() och definierar en __len__()-metod som returnerar sekvensens längd. Några inbyggda sekvenstyper är list, str, tuple och bytes. Observera att dict också stöder __getitem__() och __len__(), men betraktas som en mappning snarare än en sekvens eftersom uppslagningarna använder godtyckliga hashable-nycklar i stället för heltal.

Den abstrakta basklassen collections.abc.Sequence definierar ett mycket rikare gränssnitt som går utöver bara __getitem__() och __len__(), och lägger till count(), index(), __contains__() och __reversed__(). Typer som implementerar detta utökade gränssnitt kan registreras explicit med register(). För mer dokumentation om sekvensmetoder i allmänhet, se Common Sequence Operations.

inställd förståelse

Ett kompakt sätt att bearbeta alla eller delar av elementen i en iterabel och returnera en uppsättning med resultaten. results = {c for c in 'abracadabra' if c not in 'abc'} genererar uppsättningen strängar {'r', 'd'}. Se Displayer för listor, uppsättningar och ordböcker.

enstaka sändning

En form av generic function dispatch där implementationen väljs baserat på typen av ett enda argument.

skiva

Ett objekt som vanligtvis innehåller en del av en sekvens. En slice skapas med hjälp av subscript-notationen, [] med kolon mellan siffrorna när flera anges, t.ex. i variable_name[1:3:5]. Parentesnotationen (subscript) använder slice-objekt internt.

mjuk föråldrad

Ett soft deprecated API bör inte användas i ny kod, men det är säkert för redan befintlig kod att använda det. API:et förblir dokumenterat och testat, men kommer inte att förbättras ytterligare.

Mjuk depreciering, till skillnad från normal depreciering, planerar inte att ta bort API:et och kommer inte att ge upphov till varningar.

Se PEP 387: Mjuk depreciering.

särskild metod

En metod som anropas implicit av Python för att utföra en viss operation på en typ, t.ex. addition. Sådana metoder har namn som börjar och slutar med dubbla understreck. Speciella metoder finns dokumenterade i Särskilda metodnamn.

standardbibliotek

Samlingen av packages, modules och extension modules som distribueras som en del av det officiella Python-tolkpaketet. Exakt vilka som ingår i samlingen kan variera beroende på plattform, tillgängliga systembibliotek eller andra kriterier. Dokumentation finns på Pythons standardbibliotek.

Se även sys.stdlib_module_names för en lista över alla möjliga namn på standardbiblioteksmoduler.

uttalande

Ett statement är en del av en svit (ett ”block” av kod). En sats är antingen ett uttryck eller en av flera konstruktioner med ett nyckelord, t.ex. if, while eller for.

statisk typkontroll

Ett externt verktyg som läser Python-kod och analyserar den, och letar efter problem som felaktiga typer. Se även type hints och typing-modulen.

stdlib

En förkortning av standard library.

stark referens

I Pythons C API är en stark referens en referens till ett objekt som ägs av den kod som håller referensen. Den starka referensen tas genom att anropa Py_INCREF() när referensen skapas och släpps med Py_DECREF() när referensen raderas.

Funktionen Py_NewRef() kan användas för att skapa en stark referens till ett objekt. Vanligtvis måste funktionen Py_DECREF() anropas på den starka referensen innan den lämnar den starka referensens scope, för att undvika att en referens läcker ut.

Se även lånad referens.

t-sträng
t-strings

Stränglitteraler med prefixet t eller T kallas vanligen ”t-strängar”, vilket är en förkortning av template string literals.

textkodning

En sträng i Python är en sekvens av Unicode-kodpunkter (i intervallet U+0000–U+10FFFF). För att lagra eller överföra en sträng måste den serialiseras som en sekvens av bytes.

Serialisering av en sträng till en sekvens av bytes kallas ”kodning”, och återskapande av strängen från sekvensen av bytes kallas ”avkodning”.

Det finns en mängd olika textserialiseringar codecs, som tillsammans kallas ”textkodningar”.

textfil

Ett file object som kan läsa och skriva str-objekt. Ofta har en textfil faktiskt tillgång till en byteorienterad dataström och hanterar text encoding automatiskt. Exempel på textfiler är filer som öppnas i textläge ('r' eller 'w'), sys.stdin, sys.stdout och instanser av io.StringIO.

Se även binary file för ett filobjekt som kan läsa och skriva bytes-like objects.

trådstatus

Den information som används av CPython runtime för att köra i en OS-tråd. Detta inkluderar till exempel det aktuella undantaget, om något, och bytecode-tolkarens tillstånd.

Varje trådstatus är knuten till en enda OS-tråd, men trådar kan ha många trådstatus tillgängliga. Som mest kan en av dem vara attached samtidigt.

En attached thread state krävs för att anropa det mesta av Pythons C API, såvida inte en funktion uttryckligen dokumenterar något annat. Bytekodstolkaren körs endast under ett anslutet trådtillstånd.

Varje trådtillstånd hör till en enda tolk, men varje tolk kan ha många trådtillstånd, inklusive flera för samma OS-tråd. Trådtillstånd från flera tolkar kan vara bundna till samma tråd, men endast en kan vara attached i den tråden vid varje givet tillfälle.

Se Thread State and the Global Interpreter Lock för mer information.

symbol

En liten enhet av källkod, genererad av lexical analyzer (även kallad tokenizer). Namn, siffror, strängar, operatorer, nya linjer och liknande representeras av tokens.

Modulen tokenize exponerar Pythons lexikala analysator. Modulen token innehåller information om de olika typerna av tokens.

trippelciterad sträng

En sträng som är bunden av tre instanser av antingen ett citattecken (”) eller en apostrof (’). Även om de inte ger någon funktionalitet som inte är tillgänglig med enkelciterade strängar, är de användbara av flera skäl. De gör det möjligt att inkludera enkla och dubbla citattecken i en sträng och de kan sträcka sig över flera rader utan att använda fortsättningstecknet, vilket gör dem särskilt användbara när man skriver dokumentsträngar.

typ

Typen av ett Python-objekt avgör vilken typ av objekt det är; varje objekt har en typ. Ett objekts typ är tillgänglig som dess __class__-attribut eller kan hämtas med type(obj).

typ alias

En synonym för en typ, som skapas genom att typen tilldelas en identifierare.

Type aliases är användbara för att förenkla type hints. Till exempel:

def remove_gray_shades(
        färger: lista[tupel[int, int, int]]) -> lista[tupel[int, int, int]]:
    pass

skulle kunna göras mer läsbar på följande sätt:

Color = tuple[int, int, int]

def remove_gray_shades(colors: list[Color]) -> list[Color]:
    pass

Se typing och PEP 484, som beskriver denna funktionalitet.

typ ledtråd

En annotation som anger den förväntade typen för en variabel, ett klassattribut eller en funktionsparameter eller ett returvärde.

Typtips är valfria och tillämpas inte av Python, men de är användbara för statiska typkontrollprogram. De kan också hjälpa IDE:er med kodkomplettering och refaktorisering.

Typtips för globala variabler, klassattribut och funktioner, men inte för lokala variabler, kan hämtas med typing.get_type_hints().

Se typing och PEP 484, som beskriver denna funktionalitet.

universella nya rader

Ett sätt att tolka textflöden där alla följande tecken anses avsluta en rad: Unix radavslutskonvention '\n', Windows-konventionen '\r\n' och den gamla Macintosh-konventionen '\r'. Se PEP 278 och PEP 3116, samt bytes.splitlines() för ytterligare en användning.

variabel annotation

En annotation av en variabel eller ett klassattribut.

Vid annotering av en variabel eller ett klassattribut är tilldelningen valfri:

klass C:
    fält: "annotation

Variabelannoteringar används vanligtvis för type hints: till exempel förväntas denna variabel ta int-värden:

antal: int = 0

Syntaxen för variabelannoteringar förklaras i avsnittet Kommenterade uppdragsbeskrivningar.

Se function annotation, PEP 484 och PEP 526, som beskriver denna funktionalitet. Se även Bästa praxis för annoteringar för bästa praxis för att arbeta med annoteringar.

virtuell miljö

En kooperativt isolerad körtidsmiljö som gör det möjligt för Python-användare och -program att installera och uppgradera Python-distributionspaket utan att störa beteendet hos andra Python-program som körs på samma system.

Se även venv.

virtuell maskin

En dator som är helt definierad i programvara. Pythons virtuella maskin exekverar den bytekod som bytekodskompilatorn ger ut.

valrossoperator

Ett lättsamt sätt att referera till assignment expression operatorn := eftersom den ser ut lite som en valross om man vrider på huvudet.

Zen av Python

Lista över Pythons designprinciper och filosofier som är till hjälp för att förstå och använda språket. Listan kan hittas genom att skriva ”import this” vid den interaktiva prompten.