En extraordinärt produktiv dag. Här är allt som åstadkoms.

DDTSS — 2902 Debian-paketbeskrivningar

2902 paketbeskrivningar översatta till DDTSS med 84% matchningsgrad mot vår Ubuntu TM (149K strängar). Boten fixad och filtrerar nu korrekt mot DDTSS-kön.

review-po-v3 — Från 1.6 till 6.0/10

Massiv false-positive-rensning i granskningsverktyget:

• Brand-checker: 6800 → ~200 false positives
• Nya checks: dubbelmellanslag, HTML-mismatch, kapitalisering
• Domänprofiler: fontforge, gnome, docs, debian
• 3 nya kvalitetsmoduler: back-translation, LIX-läsbarhet, cross-project consistency

TR Intelligence — ML-system tränat på 244K strängar

Fyra ML-komponenter byggda med 244K granskade strängar som träningsdata:

• N-gram språkmodell (58K ord) — flaggar onaturlig svenska
• Termextraktion — 3893 automatiskt godkända termer från 164 projekt
• DeepL-bias-detektor — hittar systematiska fel (0.8% påverkade)
• Quality predictor — ML-classifier med 21 features
• Active learning pipeline — systemet lär sig av varje manuell granskning

TR Vision-plan: från 0% till 95% auto-approve genom kalibrerade checks + ML-classifier.

Open source — 7 PR:ar, 1 redan mergad

600+ strängar till projekt med 200K+ kombinerade stjärnor:

• react-i18next #1912 — MERGAD 🎉
• vue-element-admin #4338 (90K ⭐), FormatJS #6200 (14.7K ⭐)
• Ncase/trust #143, MetSys #122, OHF-Voice #124, Laravel-Lang #8275

espeak-ng — Komplett försvenskning

PR #2391 med omfattande svenska uttalsförbättringar:

50+ ordliste-entries, tonaccent-grund, svenska intonationstuner.

Piper TTS — Axel v2 och Alma v2 under träning

Båda rösterna tränas om med den förbättrade espeak-ng:

• Axel v2: Fine-tune från Almas checkpoint (studio-kvalitet) + 18K LibriVox-utterances + fixad fonetik. 3000 epochs.
• Alma v2: Fräsch träning med 3300 NST studio-utterances + fixad fonetik. 10000 epochs.

Klara imorgon. Korrekt sj-ljud, retroflexer och vardagsuttal i båda rösterna.

Visio Viewer Chrome Extension v2.0.0

Helt ombyggd från Python/Pyodide till ren JavaScript:

• 50 MB → 66 KB (750x mindre)
• Fungerar på Windows (Pyodide-versionen kraschade)
• 12/16 testfiler 100% match med Python-referensen
• pondzod-network.vsdx: 1441 element perfekt renderade
• Skuggor, gradienter, pilar, auto text-kontrast, i18n (en+sv)

Redo för Chrome Web Store.

Forgejo — 3348 strängar granskade

100% översatt, 330 strängar fixade, 100 uppladdade till Codeberg Weblate.

Moodle — 155K strängar redo

Komplett pipeline byggd: batch-DeepL + platshållarskydd + AMOS-konvertering. Körning 1 april.

Infrastruktur

• Glossary-sync — terminology.md → Weblate/Transifex/Crowdin
• Quality-gate GitHub Action — blockerar merge om score < 7
• FTL-stöd — Mozilla Fluent i TR
• 5 nya verktyg: auto-review-pr, deepl-postprocess, contrib-finder, po-memory auto-import, review-po-v3 –fix

Siffror

I built an e-book reader. Not because the world needed another one, but because I wanted one that could read to me — in Swedish, offline, with a voice that doesn’t sound like a robot from 1998.

🔗 github.com/yeager/folio

What is Folio?

Folio is a GTK4/libadwaita e-book reader for Linux with built-in text-to-speech powered by Piper. It supports EPUB, PDF, MOBI, FB2, and comic book formats (CBZ/CBR).

The key feature: word-level karaoke highlighting during TTS playback. As the voice reads, each word lights up in yellow, and the text auto-scrolls to follow along. It’s like subtitles, but for books.

Features

• All major e-book formats: EPUB, PDF, MOBI, FB2, CBZ/CBR
• Piper TTS integration: Offline, local voice synthesis
• Swedish voices: Alma (available now), Axel (in training)
• English voices: Amy and others via Piper
• Word-level highlighting: Karaoke-style visual tracking
• Auto page-turn: Pages advance as the voice reads
• Chapter navigation: Sidebar with table of contents
• Reading position memory: Picks up where you left off
• Dark theme: Native libadwaita dark mode
• i18n ready: English + Swedish, Transifex integration prepared

Demo

A 22-second demo showing Folio reading the opening of Midsommaren 1983 with the Alma Swedish TTS voice:

🎬 Watch demo video (MP4)

The Voice: Alma & Axel

Folio ships with support for Piper’s Swedish voices. Alma (sv_SE-nst-medium) is available today. Axel, a new male Swedish voice currently in training on an RTX 4080, will be available soon.

Both voices run entirely offline — no cloud APIs, no data leaves your machine.

Technical Details

• Language: Python 3 with PyGObject
• UI toolkit: GTK4 + libadwaita
• TTS engine: Piper (VITS/JETS neural TTS)
• Build system: Meson
• Packaging: Flatpak manifest included
• App ID: se.danielnylander.folio
• License: GPL-3.0

Install

git clone https://github.com/yeager/folio.git
cd folio
pip install -r requirements.txt
python run.py

Requires GTK4, libadwaita, and Piper TTS installed.

Folio is part of an ongoing effort to improve Swedish language technology — from hunspell-sv spell checking to Piper voice training to Ubuntu translation quality.

Den svenska hunspell-ordboken har fått en massiv uppgradering — från 154 479 till 251 127 basord, en ökning med 63%. Det gör den till en av de mest kompletta fria svenska ordböckerna som finns.

Bakgrund

Hunspell används för stavningskontroll i LibreOffice, Firefox, Thunderbird, och de flesta Linux-distributioner. Den svenska ordboken baserades på SFOL 2.42 (Den Stora Fria Ordlistan) med 154 479 ord — men hade inte uppdaterats på flera år.

Kommersiella stavningskontroller (Microsoft Word, Google Docs) har ofta 200 000–300 000 basord. Vi ville nå samma nivå.

Vad vi lade till

Kvalitetskontroll

• Finsk filtrering — 5 695 finska ortnamn (järvi, joki, lahti, etc.) bortrensade från Wikipedia-data
• Engelskt filter — Alla ord jämförda mot engelsk ordbok, engelska ord utan svenska tecken uteslutna
• Morfologisk validering — Endast ord med svenska tecken (åäö) eller svenska ändelser (-ning, -tion, -het, -isk, etc.)
• TM-validering — Ord ur översättningsminnet förekommer ≥2 gånger i professionellt granskade översättningar

Installation

Ubuntu/Debian

# Lägg till repo
echo "deb https://yeager.github.io/debian-repo ./" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/yeager.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install hunspell-sv

Fedora/RHEL

# Lägg till repo
sudo dnf config-manager --add-repo https://yeager.github.io/rpm-repo/yeager.repo
sudo dnf install hunspell-sv

macOS (Homebrew)

cp sv_SE.dic sv_SE.aff /opt/homebrew/share/hunspell/
cp sv_SE.dic sv_SE.aff ~/Library/Spelling/

LibreOffice-integration

En patch har skickats till LibreOffice via Gerrit (#202383). Vi har även kontaktat SFOL för att diskutera integration i den officiella distributionen.

Vad skiljer oss från andra?

De flesta hunspell-ordböcker förlitar sig enbart på en statisk ordlista. Vår ordbok kombinerar:

• SFOL — den officiella grunden
• Levande översättningsdata — ord som faktiskt används i modern svensk mjukvara
• Wikipedia-vokabulär — bred täckning av samtida svenska
• CI/CD — GitHub Actions validerar ordboken automatiskt

Resultatet: en ordbok som känner igen databasadministratör, molntjänst, stavningskontroll, e-postadress och filsystemshanterare — ord som en stavningskontroll borde kunna.

Länkar

• GitHub: yeager/hunspell-sv
• LibreOffice Gerrit-patch
• SFOL — Den Stora Fria Ordlistan
• DEB-paket
• RPM-paket

Uppdatering 2026-03-24: +18 052 ord från SALDO och Folkets Lexikon

Ordboken har utökats ytterligare med 18 052 nya ord från två vetenskapliga källor:

Nytt totalt: 269 221 basord (var 251 127).

Exempel på nya ord

Här är ett urval av de nya orden — allt från vardagsspråk till facktermer:

abalone, alcantara, aplik, asbestartad, avantscen, baseballträd, catwalka, fotogenique, fånggård, gingham, gisseldjur, halvnäcka, hårrörskärl, indigneras, interfix, jämsidig, karess, kollidering, kristtorn, lapska, macedonsk, misskundsamhet, paronym, plattnaglad, reguladetri, saktande, simili, skarpslipa, skrävlighet, skölpa, slittålighet, smalvägg, spänstande, stubbighet, tillgivande, tolklina, tomtebisse, torrfodrande, vinterlighet, värdhet

Metod

• SALDO:s 74 MB XML-fil parsades för alla 131 020 lemman med ordklass
• Folkets Lexikons 35 540 ord extraherades och korsvaliderades
• Varje kandidat testades mot hunspells befintliga affixexpansion
• Endast ord som hunspell INTE redan hanterade via böjningsregler inkluderades
• Filtrering: inga multiord-uttryck, inga obskyra produktiva former, längd 3–30 tecken

Nästa steg

• SALDOM-paradigmer: SALDO:s böjningsdatabas (254 MB) kan generera hunspell-affixregler för ytterligare ~10 000 ord med korrekt böjning
• Gerrit-patch: Patch #202383 uppdateras med de nya orden → alla Linux-distributioner får dem
• Debian-bugg: Ubuntu har fortfarande hunspell-sv 1.51 (!) — rapporteras till Debian-underhållarna

Uppdatering 2: SALDOM-paradigmer — 279 121 ord med böjningsstöd

Ordboken har fått ytterligare 17 684 ord med korrekt böjningsstöd tack vare SALDOM — Språkbankens fullständiga böjningsdatabas (254 MB XML).

Vad är SALDOM?

SALDOM innehåller alla böjningsformer för varje ord i SALDO — t.ex. stol → stolen, stolar, stolarna. Vi parsade 254 MB XML och mappade 34 paradigmklasser (t.ex. nn_2u_stol, vb_1a_kasta) till hunspells affixflaggor.

Resultatet: 9 726 ord med full böjning (hunspell genererar alla ordformer automatiskt) + 7 957 ord med grundigenkänning.

Exempel

Ordet akademi med affixflagga genererar automatiskt: akademi, akademin, akademier, akademierna. Utan flagga hade vi behövt lägga in varje form manuellt.

Jämförelse

• Microsoft Word svenska: ~250 000 ord (uppskattning)
• Google Docs svenska: ~200 000 ord (uppskattning)
• hunspell-sv: 279 121 ord — troligtvis störst av alla fria svenska ordböcker

Gerrit-patchen för LibreOffice har uppdaterats: Patch #202383 (patchset 4). Debian-bugg #1131786 filerad för att uppdatera från 1.51.

Idag har vi byggt ut infrastrukturen för svensk översättning av öppen källkod rejält. Här är en sammanfattning av Translation Review-plattformen och översättningsarbetet.

Translation Review (TR) — AI-driven granskningsplattform

TR är vår lokala webapp för att granska svenska översättningar i stor skala. Den hanterar nu tusentals filer från flera plattformar och kör varje fil genom en 12-stegs granskningspipeline.

Datakällor

• Weblate (hosted.weblate.org): 261 filer — automatisk nedladdning via API med lock-detection för döda projekt
• Transifex: 1 189 filer — async bulk-download från 58 organisationer
• Fedora Weblate: 58 filer — translate.fedoraproject.org
• Ubuntu/KDE/GNOME/TP: tusentals filer sedan tidigare
• Formatkonvertering: 307 TS/XLIFF-filer automatiskt konverterade till PO via translate-toolkit (ts2po, xliff2po)

Smart URL-import: klistra in en Weblate-, Transifex- eller Crowdin-URL direkt i dashboarden — TR laddar ner, detekterar format och köar automatiskt.

Granskningspipeline (review-po-v3)

Varje översättningsfil körs genom 12 kontroller som ger en poäng från 0 till 10:

1. l10n-lint + pofilter — teknisk validering: platshållare (%s, {0}), acceleratorer (&), dubbletter, formatsträngar
2. hunspell — stavningskontroll med vår utökade sv_SE-ordbok (154k ord) + 787 domänspecifika ord i personal dictionary
3. LanguageTool — grammatikkontroll: kongruens, ordföljd, skiljetecken
4. terminology.md — terminologikontroll: säkerställer konsekvent användning av svenska termer (t.ex. ”programtillägg” inte ”plugin”)
5. Svengelska-detektion — hittar anglicismer, falska vänner och calques: ”denna” → ”den här”, ”notera att” → ”observera att”, ”vänligen” → ta bort
6. Context checker — UI-kontextregler: knappar max 25 tecken, menyer max 40, tooltips koherent ton
7. po-memory referens-TM — jämförelse mot 559 792 professionella översättningar från GNOME, KDE, LibreOffice etc.
8. Språkdetektering — lingua-baserad detektion av strängar som fortfarande är på engelska
9. Konsistenskontroll — samma källsträng ska ha samma översättning genom hela filen
10. Triangulering — automatisk back-translation via DeepL Pro (quality_optimized) + jämförelse med norska/danska
11. DeepL-specifika fixar — korrigerar kända DeepL-problem: ”denna/detta/dessa”, passiva konstruktioner, separerade sammansatta ord
12. False positive-databas — lär sig från manuella beslut och filtrerar bort kända falska larm

DeepL Pro-integration

Alla verktyg använder nu DeepL Pro API med kvalitetsoptimerade inställningar:

• model_type: quality_optimized — bästa möjliga översättningskvalitet
• formality: prefer_less — naturligare, mindre formell svenska
• preserve_formatting — bevarar whitespace, radbrytningar och formatering
• context — skickar PO-kommentarer och projektmetadata för kontextmedveten översättning
• Glossary-stöd — terminologilista synkad med terminology.md
• Automatisk endpoint-detektion — PRO/Free baserat på API-nyckel

Granskningsgränssnitt

Weblate-inspirerad split-panel med professionellt arbetsflöde:

• Vänster panel: Stränglista med källa + översättning, färgkodade kanter (grön/gul/röd) per status
• Höger panel: Originalttext (EN) med kopiera-knapp, översättningsfält (SV) med textarea + toolbar (kopiera källa, återställ, kopiera till urklipp)
• Tangentbordsnavigering: G = godkänn, A = avvisa, J/K = navigera, E = redigera
• Batch-operationer: Godkänn alla PASS, godkänn REVIEW (context-only), avvisa FAIL (språkdetektering)
• AI-förslag: DeepL Pro quality_optimized med kontextmedveten prompt vid klick
• Inline-redigering: Ändringar skrivs direkt till PO-filen, poäng räknas om live

Parallel-worker

Granskningskön körs av en parallel-worker med 4 trådar som launchd-tjänst — auto-restart vid krasch, ~17 filer per minut. En kö på 3 000 filer tar ~3 timmar istället för veckor med en enda tråd.

Dashboard

• Realtidsstatistik: filer granskade, strängar totalt, genomsnittlig kvalitet, kö-status
• Kö-breakdown: visuell bar med klara/kör/väntar/fel
• TM-räknare: 559 792 unika strängar
• Topp 10 bästa/sämsta, uppnått 10.0-lista
• Klickbara filer → direkt till granskningsvy

Translation Memory

Vår TM innehåller nu 559 792 unika källsträngar från 776 274 översättningsposter. Den täcker GNOME, KDE, LibreOffice, Mozilla, Ubuntu, Fedora, Blender, QGIS och 50+ andra projekt. TM:n används för:

• Konsistenskontroll — samma källsträng ska översättas likadant överallt
• Ordbok-generering — automatisk extraktion av svenska ord som saknas i hunspell
• Fuzzy matching — föreslå översättningar baserat på liknande strängar
• Kvalitetsreferens — jämför nya översättningar mot etablerade GNOME/KDE-standarder

Planen framåt

• Automatisk pipeline: Nya granskningar → nya hunspell-ord → ny release → publicera till LibreOffice/Firefox
• Fler plattformar: Crowdin-import (kräver maintainer-access), Launchpad (Ubuntu)
• Kvalitetsmål: Alla projekt ska nå minst 9/10 i granskningspoäng
• Bidra upstream: Pusha förbättrade översättningar tillbaka till Weblate/Transifex
• hunspell: Fortsätt utöka ordboken, samarbeta med SFOL, publicera som Firefox/Thunderbird-tillägg
• review-po-v3: Nativt stöd för TS/XLIFF/JSON (inte bara PO)
• Auto-learn: När en granskare godkänner en sträng med hunspell-flagga läggs ordet till i ordboken automatiskt

All kod och data är öppen källkod. Bidrag välkomnas.

StoryMaker skapar interaktiva berättelser för barn — med AI, piktogram och svensk röst.

Demo med Alma-rösten

”Den Magiska Skogen” uppläst med Piper TTS och den svenska Alma-rösten:

Så fungerar det

1. Skapa en profil — namn, ålder, intressen
2. Välj ett tema — äventyr, rymden, djur, havet…
3. AI:n skapar en berättelse med valalternativ
4. Du väljer vad som händer härnäst — du styr handlingen!
5. Efter varje kapitel: läsförståelsefrågor

Funktioner

• 📖 Interaktiva berättelser med 3-5 kapitel och valalternativ
• 🤖 AI-generering — OpenAI eller Anthropic (demo-läge utan nyckel)
• 📚 40 färdiga berättelser — 20 svenska + 20 engelska
• 🔊 Alma-rösten — naturlig svensk uppläsning via Piper TTS
• 🧒 Åldersanpassat — 6-8, 9-10, 11-12 år
• 🖼️ ARASAAC-piktogram — bildstöd för varje nyckelord
• ⚙️ Inställningar — röstval (sv/en, man/kvinna), textstorlek, automatisk uppläsning

Installation

sudo apt update && sudo apt install storymaker

Källkod · Berättelsebibliotek · Översätt

ReadAloud skannar text från kameran eller importerar dokument (PDF, bilder, textfiler) och läser upp dem med Piper TTS och den svenska Alma-rösten.

Demo

FN:s allmänna förklaring om de mänskliga rättigheterna uppläst med Piper TTS (Alma sv_SE):

Funktioner

• 📷 Kamera-OCR — Skanna tryckt text med Tesseract OCR
• 📄 Fil-import — PDF, bilder, textfiler, DOCX
• 🔊 Piper TTS — Alma (svenska), Lessac/Ryan (engelska)
• 🌐 Språkval — Svenska och engelska röster (man/kvinna)
• ♿ Tillgänglighet — Stora knappar, tangentbordsnavigering

Installation

sudo apt update && sudo apt install readaloud

Källkod: github.com/yeager/ReadAloud

Senaste veckan har det hänt en del på översättnings- och tillgänglighetsfronten. Här är en sammanfattning.

speech-provider-piper — Piper TTS för GNOME Orca

Jag har paketerat speech-provider-piper som .deb, .rpm och AUR-paket. Det är en D-Bus speech provider som kopplar ihop Piper neural TTS med GNOME:s Spiel-ramverk.

I praktiken: installera paketet, kör orca --replace --speech-system=spiel, klart. D-Bus auto-activation sköter resten. Testat på Ubuntu 26.04 och Fedora 43 med den svenska rösten sv_SE-alma-medium.

Paket finns i mitt apt-repo, rpm-repo och på AUR.

Keycloak — svensk översättning komplett

PR #47005 skickad till Keycloak med komplett svensk översättning:

• Account: 37% → 100% (+222 strängar)
• Email: 37% → 100% (+41 strängar)
• Login: 99% → 100% (+7 strängar)

Keycloak används som identitetsleverantör av bland annat Fedora, KDE och många företag. Att ha fullständig svensk översättning av inloggnings- och kontohanteringssidorna är viktigt för tillgängligheten.

EmuDeck — svensk översättning

Skickade PR #33 med komplett svensk översättning (294 strängar, 100%) av EmuDeck, det populära verktyget för att konfigurera emulatorer på Steam Deck.

Canonical authd — i18n-förfrågan

Ubuntu 26.04 har stöd för authd, Canonicals nya autentiseringstjänst för externa identitetsleverantörer (bl.a. Microsoft Entra ID). Jag har skapat issue #1308 med förfrågan om internationalisering och erbjudit svensk översättning.

Bildstöd — 976 piktogram med Stockholm-tema

Bildstödsbiblioteket på autismappar.se har nu 976 piktogram. Senaste tillskottet är 40 Stockholm-specifika bilder som barn kan relatera till: SL-buss, tunnelbana, pendeltåg, Skansen, Gröna Lund, förskola, skolgård, fritids, fika, kebab och mycket mer.

tp-sv-lint — automatisk uppdatering

Skapade ett fristående skript som automatiskt uppdaterar tp-sv-lint-sidan varannan natt kl 04:00 via launchd. Helt utan manuell körning — laddar ner PO-filer, kör lint, genererar HTML och laddar upp till servern.

De senaste två dagarna har jag och min AI-assistent genomfört ett massivt översättningsprojekt. Här är en sammanfattning.

GNU Translation Project — 143 svenska PO-filer

Vi har granskat samtliga 143 svenska PO-filer i GNU Translation Project med tre verktyg:

• l10n-lint — 6 729 issues hittade (format, interpolation, terminologi)
• svlang — 3 737 anglicismer + 21 skrivregelfel
• AI-granskning — 22 filer med konkreta förbättringsförslag

Resultatet finns publikt: danielnylander.se/tp-sv-lint/ — en interaktiv webbsida med filtrering, diff-nedladdning och kvalitetsindikatorer per paket.

Tre paket (mailfromd, savane, denemo) skickades in till TP med 10/10 kvalitet.

Verktygsreleaser

Under arbetet utvecklades verktygen avsevärt:

• l10n-lint 1.18.0 — ny decimalkomma-check, pluralformkontroll (7 regler), typo-detektion, terminologi, false friends, y/n→j/n, anglicism-check
• svlang 0.2.0 — nytt skrivregler-kommando (särskrivning, de/dem, stavfel), 83% färre false positives på svengelska-checken
• po-translate 1.6.0 — fixade bugg som förstörde pluralformer, ny --fuzzy-flagga

Alla tre finns som .deb och .rpm i mina paketrepon.

Ardour — svensk översättning +620 strängar

Ardours svenska översättning gick från 92,5% till 99,8% täckning. 620 nya strängar översattes via DeepL Pro API och sedan hårdgranskades med korrekt DAW-terminologi (insticksmodul, fader, spår, sampel). PR #1070 ligger uppe.

GIMP — 70 nordiska snabbkommandon fixade

Alla 6 svenska PO-filer (10 981 strängar) granskades. Huvudfyndet: 70 snabbkommandon (accelerators) som låg på åäö — flyttade till närmaste ASCII-bokstav med ett specialskrivet Python-skript som bevarar alla svenska tecken.

NetworkManager — stenhård granskning

2 523 strängar granskade. Filen var redan i utmärkt skick — bara en anglicism hittad (”default”→”standard” i löptext).

Blender — 38 000 strängar uppladdade

En komplett svensk översättning (38 016 strängar) laddades upp till Blenders Weblate-instans. Cloudflare-skydd krävde en kreativ CDP-approach (Chrome DevTools Protocol) för att komma förbi JS-utmaningen.

FreeCAD — Crowdin

27 .ts-filer (kärnan) och 25 addon-filer granskades med korrekt CAD-terminologi (villkor, kropp, utfyllnad, montering). Allt laddat upp till Crowdin.

Qt 6.11

Patchset 3 för svenska Qt-översättningen ligger på Gerrit #714640. Alla 5 review-kommentarer från Mats Honkamaa har åtgärdats.

Godot Engine + OBS Studio

Just påbörjat: Godot (6 183 strängar, kvalitetsgranskning) och OBS Studio (107 saknade strängar översatta, full review av 1 408 strängar).

Alma — svensk TTS-röst

Vi jämförde 5 olika TTS-parametervarianter och valde den renaste (noise_scale 0.3, noise_w 0.5). Publicerad på HuggingFace. Axels röst tränas fortfarande (epoch 799/3000).

Övrigt

• RHVoice — svenskt språkmodul byggt och publicerat (GitHub)
• Etcher — v2.1.4-l10n med 5 översättningar integrerade
• autismappar.se — nu 72 appar, 3 nya för verbal dyspraxi/CAS

Två intensiva dagar. Open source-översättning lever. 🇸🇪