En extraordinärt produktiv dag. Här är allt som åstadkoms.

DDTSS — 2902 Debian-paketbeskrivningar

2902 paketbeskrivningar översatta till DDTSS med 84% matchningsgrad mot vår Ubuntu TM (149K strängar). Boten fixad och filtrerar nu korrekt mot DDTSS-kön.

review-po-v3 — Från 1.6 till 6.0/10

Massiv false-positive-rensning i granskningsverktyget:

• Brand-checker: 6800 → ~200 false positives
• Nya checks: dubbelmellanslag, HTML-mismatch, kapitalisering
• Domänprofiler: fontforge, gnome, docs, debian
• 3 nya kvalitetsmoduler: back-translation, LIX-läsbarhet, cross-project consistency

TR Intelligence — ML-system tränat på 244K strängar

Fyra ML-komponenter byggda med 244K granskade strängar som träningsdata:

• N-gram språkmodell (58K ord) — flaggar onaturlig svenska
• Termextraktion — 3893 automatiskt godkända termer från 164 projekt
• DeepL-bias-detektor — hittar systematiska fel (0.8% påverkade)
• Quality predictor — ML-classifier med 21 features
• Active learning pipeline — systemet lär sig av varje manuell granskning

TR Vision-plan: från 0% till 95% auto-approve genom kalibrerade checks + ML-classifier.

Open source — 7 PR:ar, 1 redan mergad

600+ strängar till projekt med 200K+ kombinerade stjärnor:

• react-i18next #1912 — MERGAD 🎉
• vue-element-admin #4338 (90K ⭐), FormatJS #6200 (14.7K ⭐)
• Ncase/trust #143, MetSys #122, OHF-Voice #124, Laravel-Lang #8275

espeak-ng — Komplett försvenskning

PR #2391 med omfattande svenska uttalsförbättringar:

Kategori	Före	Efter
sj-ljud (skj/sch)	ɕ/ʃ (fel)	ɧ (korrekt) ✅
Retroflexer	rd, rn (inga)	ɽ, ɽn, ɽl, ɽt ✅
Vardagsuttal	de=deː, mig=miːɡ	dom, mej, å ✅
Intonation	Platt	Fråga↗ Påstående↘ ✅
Lånord	garage=ɡarɑːʃ	ɡaɹɑːɧ ✅

50+ ordliste-entries, tonaccent-grund, svenska intonationstuner.

Piper TTS — Axel v2 och Alma v2 under träning

Båda rösterna tränas om med den förbättrade espeak-ng:

• Axel v2: Fine-tune från Almas checkpoint (studio-kvalitet) + 18K LibriVox-utterances + fixad fonetik. 3000 epochs.
• Alma v2: Fräsch träning med 3300 NST studio-utterances + fixad fonetik. 10000 epochs.

Klara imorgon. Korrekt sj-ljud, retroflexer och vardagsuttal i båda rösterna.

Visio Viewer Chrome Extension v2.0.0

Helt ombyggd från Python/Pyodide till ren JavaScript:

• 50 MB → 66 KB (750x mindre)
• Fungerar på Windows (Pyodide-versionen kraschade)
• 12/16 testfiler 100% match med Python-referensen
• pondzod-network.vsdx: 1441 element perfekt renderade
• Skuggor, gradienter, pilar, auto text-kontrast, i18n (en+sv)

Redo för Chrome Web Store.

Forgejo — 3348 strängar granskade

100% översatt, 330 strängar fixade, 100 uppladdade till Codeberg Weblate.

Moodle — 155K strängar redo

Komplett pipeline byggd: batch-DeepL + platshållarskydd + AMOS-konvertering. Körning 1 april.

Infrastruktur

• Glossary-sync — terminology.md → Weblate/Transifex/Crowdin
• Quality-gate GitHub Action — blockerar merge om score < 7
• FTL-stöd — Mozilla Fluent i TR
• 5 nya verktyg: auto-review-pr, deepl-postprocess, contrib-finder, po-memory auto-import, review-po-v3 –fix

Siffror

Metric	Värde
DDTSS paket översatta	2902
Open source PR:ar	7 (1 mergad)
TR strängar granskade	244K
ML-termer extraherade	3893
espeak-ng ordliste-entries	50+
Visio testfiler 100% match	12/16
Nya verktyg/moduler	15+

I built an e-book reader. Not because the world needed another one, but because I wanted one that could read to me — in Swedish, offline, with a voice that doesn’t sound like a robot from 1998.

🔗 github.com/yeager/folio

What is Folio?

Folio is a GTK4/libadwaita e-book reader for Linux with built-in text-to-speech powered by Piper. It supports EPUB, PDF, MOBI, FB2, and comic book formats (CBZ/CBR).

The key feature: word-level karaoke highlighting during TTS playback. As the voice reads, each word lights up in yellow, and the text auto-scrolls to follow along. It’s like subtitles, but for books.

Features

• All major e-book formats: EPUB, PDF, MOBI, FB2, CBZ/CBR
• Piper TTS integration: Offline, local voice synthesis
• Swedish voices: Alma (available now), Axel (in training)
• English voices: Amy and others via Piper
• Word-level highlighting: Karaoke-style visual tracking
• Auto page-turn: Pages advance as the voice reads
• Chapter navigation: Sidebar with table of contents
• Reading position memory: Picks up where you left off
• Dark theme: Native libadwaita dark mode
• i18n ready: English + Swedish, Transifex integration prepared

Demo

A 22-second demo showing Folio reading the opening of Midsommaren 1983 with the Alma Swedish TTS voice:

🎬 Watch demo video (MP4)

The Voice: Alma & Axel

Folio ships with support for Piper’s Swedish voices. Alma (sv_SE-nst-medium) is available today. Axel, a new male Swedish voice currently in training on an RTX 4080, will be available soon.

Both voices run entirely offline — no cloud APIs, no data leaves your machine.

Technical Details

• Language: Python 3 with PyGObject
• UI toolkit: GTK4 + libadwaita
• TTS engine: Piper (VITS/JETS neural TTS)
• Build system: Meson
• Packaging: Flatpak manifest included
• App ID: se.danielnylander.folio
• License: GPL-3.0

Install

git clone https://github.com/yeager/folio.git
cd folio
pip install -r requirements.txt
python run.py

Requires GTK4, libadwaita, and Piper TTS installed.

---

Folio is part of an ongoing effort to improve Swedish language technology — from hunspell-sv spell checking to Piper voice training to Ubuntu translation quality.

Den svenska hunspell-ordboken har fått en massiv uppgradering — från 154 479 till 251 127 basord, en ökning med 63%. Det gör den till en av de mest kompletta fria svenska ordböckerna som finns.

Bakgrund

Hunspell används för stavningskontroll i LibreOffice, Firefox, Thunderbird, och de flesta Linux-distributioner. Den svenska ordboken baserades på SFOL 2.42 (Den Stora Fria Ordlistan) med 154 479 ord — men hade inte uppdaterats på flera år.

Kommersiella stavningskontroller (Microsoft Word, Google Docs) har ofta 200 000–300 000 basord. Vi ville nå samma nivå.

Vad vi lade till

Källa	Ord	Beskrivning
SFOL 2.42	154 479	Officiell svensk ordlista (bas)
Översättningsminne	+29 492	Ord ur 784 000 professionella GNOME/KDE/Mozilla-översättningar
Svenska Wikipedia	+66 268	Filtrerat svenskt vokabulär (suffixvaliderat)
Modern svensk prosa	+608	Ord ur romanen Midsommaren 1983 + Wikipedia-artiklar
Datatermgruppen	+280	Officiella svenska IT-termer
Totalt	251 127

Kvalitetskontroll

• Finsk filtrering — 5 695 finska ortnamn (järvi, joki, lahti, etc.) bortrensade från Wikipedia-data
• Engelskt filter — Alla ord jämförda mot engelsk ordbok, engelska ord utan svenska tecken uteslutna
• Morfologisk validering — Endast ord med svenska tecken (åäö) eller svenska ändelser (-ning, -tion, -het, -isk, etc.)
• TM-validering — Ord ur översättningsminnet förekommer ≥2 gånger i professionellt granskade översättningar

Installation

Ubuntu/Debian

# Lägg till repo
echo "deb https://yeager.github.io/debian-repo ./" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/yeager.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install hunspell-sv

Fedora/RHEL

# Lägg till repo
sudo dnf config-manager --add-repo https://yeager.github.io/rpm-repo/yeager.repo
sudo dnf install hunspell-sv

macOS (Homebrew)

cp sv_SE.dic sv_SE.aff /opt/homebrew/share/hunspell/
cp sv_SE.dic sv_SE.aff ~/Library/Spelling/

LibreOffice-integration

En patch har skickats till LibreOffice via Gerrit (#202383). Vi har även kontaktat SFOL för att diskutera integration i den officiella distributionen.

Vad skiljer oss från andra?

De flesta hunspell-ordböcker förlitar sig enbart på en statisk ordlista. Vår ordbok kombinerar:

• SFOL — den officiella grunden
• Levande översättningsdata — ord som faktiskt används i modern svensk mjukvara
• Wikipedia-vokabulär — bred täckning av samtida svenska
• CI/CD — GitHub Actions validerar ordboken automatiskt

Resultatet: en ordbok som känner igen databasadministratör, molntjänst, stavningskontroll, e-postadress och filsystemshanterare — ord som en stavningskontroll borde kunna.

Länkar

• GitHub: yeager/hunspell-sv
• LibreOffice Gerrit-patch
• SFOL — Den Stora Fria Ordlistan
• DEB-paket
• RPM-paket

---

Uppdatering 2026-03-24: +18 052 ord från SALDO och Folkets Lexikon

Ordboken har utökats ytterligare med 18 052 nya ord från två vetenskapliga källor:

Källa	Ord	Beskrivning
SALDO (Språkbanken, GU)	~17 000	131 020 lemman, CC-BY 3.0 — Sveriges största morfologiska lexikon
Folkets Lexikon (KTH)	~900	Kurerad svensk-engelsk ordbok, CC-BY-SA 2.5
Korsvaliderade	~160	Ord som finns i båda källorna

Nytt totalt: 269 221 basord (var 251 127).

Exempel på nya ord

Här är ett urval av de nya orden — allt från vardagsspråk till facktermer:

abalone, alcantara, aplik, asbestartad, avantscen, baseballträd, catwalka, fotogenique, fånggård, gingham, gisseldjur, halvnäcka, hårrörskärl, indigneras, interfix, jämsidig, karess, kollidering, kristtorn, lapska, macedonsk, misskundsamhet, paronym, plattnaglad, reguladetri, saktande, simili, skarpslipa, skrävlighet, skölpa, slittålighet, smalvägg, spänstande, stubbighet, tillgivande, tolklina, tomtebisse, torrfodrande, vinterlighet, värdhet

Metod

• SALDO:s 74 MB XML-fil parsades för alla 131 020 lemman med ordklass
• Folkets Lexikons 35 540 ord extraherades och korsvaliderades
• Varje kandidat testades mot hunspells befintliga affixexpansion
• Endast ord som hunspell INTE redan hanterade via böjningsregler inkluderades
• Filtrering: inga multiord-uttryck, inga obskyra produktiva former, längd 3–30 tecken

Nästa steg

• SALDOM-paradigmer: SALDO:s böjningsdatabas (254 MB) kan generera hunspell-affixregler för ytterligare ~10 000 ord med korrekt böjning
• Gerrit-patch: Patch #202383 uppdateras med de nya orden → alla Linux-distributioner får dem
• Debian-bugg: Ubuntu har fortfarande hunspell-sv 1.51 (!) — rapporteras till Debian-underhållarna

---

Uppdatering 2: SALDOM-paradigmer — 279 121 ord med böjningsstöd

Ordboken har fått ytterligare 17 684 ord med korrekt böjningsstöd tack vare SALDOM — Språkbankens fullständiga böjningsdatabas (254 MB XML).

Steg	Ord	Källa
Bas	154 479	SFOL 2.42
+ TM + Wikipedia	251 169	Professionella översättningar + filtrerat Wikipedia
+ SALDO + Folkets	269 221	Språkbankens lemmalexikon + KTH:s ordbok
+ SALDOM paradigmer	279 121	Böjningstabeller → hunspell-affixregler

Vad är SALDOM?

SALDOM innehåller alla böjningsformer för varje ord i SALDO — t.ex. stol → stolen, stolar, stolarna. Vi parsade 254 MB XML och mappade 34 paradigmklasser (t.ex. nn_2u_stol, vb_1a_kasta) till hunspells affixflaggor.

Resultatet: 9 726 ord med full böjning (hunspell genererar alla ordformer automatiskt) + 7 957 ord med grundigenkänning.

Exempel

Ordet akademi med affixflagga genererar automatiskt: akademi, akademin, akademier, akademierna. Utan flagga hade vi behövt lägga in varje form manuellt.

Jämförelse

• Microsoft Word svenska: ~250 000 ord (uppskattning)
• Google Docs svenska: ~200 000 ord (uppskattning)
• hunspell-sv: 279 121 ord — troligtvis störst av alla fria svenska ordböcker

Gerrit-patchen för LibreOffice har uppdaterats: Patch #202383 (patchset 4). Debian-bugg #1131786 filerad för att uppdatera från 1.51.

Idag har vi byggt ut infrastrukturen för svensk översättning av öppen källkod rejält. Här är en sammanfattning av Translation Review-plattformen och översättningsarbetet.

Translation Review (TR) — AI-driven granskningsplattform

TR är vår lokala webapp för att granska svenska översättningar i stor skala. Den hanterar nu tusentals filer från flera plattformar och kör varje fil genom en 12-stegs granskningspipeline.

Datakällor

• Weblate (hosted.weblate.org): 261 filer — automatisk nedladdning via API med lock-detection för döda projekt
• Transifex: 1 189 filer — async bulk-download från 58 organisationer
• Fedora Weblate: 58 filer — translate.fedoraproject.org
• Ubuntu/KDE/GNOME/TP: tusentals filer sedan tidigare
• Formatkonvertering: 307 TS/XLIFF-filer automatiskt konverterade till PO via translate-toolkit (ts2po, xliff2po)

Smart URL-import: klistra in en Weblate-, Transifex- eller Crowdin-URL direkt i dashboarden — TR laddar ner, detekterar format och köar automatiskt.

Granskningspipeline (review-po-v3)

Varje översättningsfil körs genom 12 kontroller som ger en poäng från 0 till 10:

1. l10n-lint + pofilter — teknisk validering: platshållare (%s, {0}), acceleratorer (&), dubbletter, formatsträngar
2. hunspell — stavningskontroll med vår utökade sv_SE-ordbok (154k ord) + 787 domänspecifika ord i personal dictionary
3. LanguageTool — grammatikkontroll: kongruens, ordföljd, skiljetecken
4. terminology.md — terminologikontroll: säkerställer konsekvent användning av svenska termer (t.ex. ”programtillägg” inte ”plugin”)
5. Svengelska-detektion — hittar anglicismer, falska vänner och calques: ”denna” → ”den här”, ”notera att” → ”observera att”, ”vänligen” → ta bort
6. Context checker — UI-kontextregler: knappar max 25 tecken, menyer max 40, tooltips koherent ton
7. po-memory referens-TM — jämförelse mot 559 792 professionella översättningar från GNOME, KDE, LibreOffice etc.
8. Språkdetektering — lingua-baserad detektion av strängar som fortfarande är på engelska
9. Konsistenskontroll — samma källsträng ska ha samma översättning genom hela filen
10. Triangulering — automatisk back-translation via DeepL Pro (quality_optimized) + jämförelse med norska/danska
11. DeepL-specifika fixar — korrigerar kända DeepL-problem: ”denna/detta/dessa”, passiva konstruktioner, separerade sammansatta ord
12. False positive-databas — lär sig från manuella beslut och filtrerar bort kända falska larm

DeepL Pro-integration

Alla verktyg använder nu DeepL Pro API med kvalitetsoptimerade inställningar:

• model_type: quality_optimized — bästa möjliga översättningskvalitet
• formality: prefer_less — naturligare, mindre formell svenska
• preserve_formatting — bevarar whitespace, radbrytningar och formatering
• context — skickar PO-kommentarer och projektmetadata för kontextmedveten översättning
• Glossary-stöd — terminologilista synkad med terminology.md
• Automatisk endpoint-detektion — PRO/Free baserat på API-nyckel

Granskningsgränssnitt

Weblate-inspirerad split-panel med professionellt arbetsflöde:

• Vänster panel: Stränglista med källa + översättning, färgkodade kanter (grön/gul/röd) per status
• Höger panel: Originalttext (EN) med kopiera-knapp, översättningsfält (SV) med textarea + toolbar (kopiera källa, återställ, kopiera till urklipp)
• Tangentbordsnavigering: G = godkänn, A = avvisa, J/K = navigera, E = redigera
• Batch-operationer: Godkänn alla PASS, godkänn REVIEW (context-only), avvisa FAIL (språkdetektering)
• AI-förslag: DeepL Pro quality_optimized med kontextmedveten prompt vid klick
• Inline-redigering: Ändringar skrivs direkt till PO-filen, poäng räknas om live

Parallel-worker

Granskningskön körs av en parallel-worker med 4 trådar som launchd-tjänst — auto-restart vid krasch, ~17 filer per minut. En kö på 3 000 filer tar ~3 timmar istället för veckor med en enda tråd.

Dashboard

• Realtidsstatistik: filer granskade, strängar totalt, genomsnittlig kvalitet, kö-status
• Kö-breakdown: visuell bar med klara/kör/väntar/fel
• TM-räknare: 559 792 unika strängar
• Topp 10 bästa/sämsta, uppnått 10.0-lista
• Klickbara filer → direkt till granskningsvy

Translation Memory

Vår TM innehåller nu 559 792 unika källsträngar från 776 274 översättningsposter. Den täcker GNOME, KDE, LibreOffice, Mozilla, Ubuntu, Fedora, Blender, QGIS och 50+ andra projekt. TM:n används för:

• Konsistenskontroll — samma källsträng ska översättas likadant överallt
• Ordbok-generering — automatisk extraktion av svenska ord som saknas i hunspell
• Fuzzy matching — föreslå översättningar baserat på liknande strängar
• Kvalitetsreferens — jämför nya översättningar mot etablerade GNOME/KDE-standarder

Planen framåt

• Automatisk pipeline: Nya granskningar → nya hunspell-ord → ny release → publicera till LibreOffice/Firefox
• Fler plattformar: Crowdin-import (kräver maintainer-access), Launchpad (Ubuntu)
• Kvalitetsmål: Alla projekt ska nå minst 9/10 i granskningspoäng
• Bidra upstream: Pusha förbättrade översättningar tillbaka till Weblate/Transifex
• hunspell: Fortsätt utöka ordboken, samarbeta med SFOL, publicera som Firefox/Thunderbird-tillägg
• review-po-v3: Nativt stöd för TS/XLIFF/JSON (inte bara PO)
• Auto-learn: När en granskare godkänner en sträng med hunspell-flagga läggs ordet till i ordboken automatiskt

All kod och data är öppen källkod. Bidrag välkomnas.

StoryMaker skapar interaktiva berättelser för barn — med AI, piktogram och svensk röst.

Demo med Alma-rösten

”Den Magiska Skogen” uppläst med Piper TTS och den svenska Alma-rösten:

Så fungerar det

1. Skapa en profil — namn, ålder, intressen
2. Välj ett tema — äventyr, rymden, djur, havet…
3. AI:n skapar en berättelse med valalternativ
4. Du väljer vad som händer härnäst — du styr handlingen!
5. Efter varje kapitel: läsförståelsefrågor

Funktioner

• 📖 Interaktiva berättelser med 3-5 kapitel och valalternativ
• 🤖 AI-generering — OpenAI eller Anthropic (demo-läge utan nyckel)
• 📚 40 färdiga berättelser — 20 svenska + 20 engelska
• 🔊 Alma-rösten — naturlig svensk uppläsning via Piper TTS
• 🧒 Åldersanpassat — 6-8, 9-10, 11-12 år
• 🖼️ ARASAAC-piktogram — bildstöd för varje nyckelord
• ⚙️ Inställningar — röstval (sv/en, man/kvinna), textstorlek, automatisk uppläsning

Installation

sudo apt update && sudo apt install storymaker

Källkod · Berättelsebibliotek · Översätt